mimo code 通过“想得清、记得住、改得动”实现可维护性：先输出接口契约与设计说明再编码，内置 jsdoc/docstring 与模块化单元，依托 memory.md 固化团队约定，支持 /dream 压缩冗余、语音触发验证与 /refactor 多维重构。
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生成简洁且可维护的代码，关键不在“写得快”，而在“想得清、记得住、改得动”。MiMo Code 的设计逻辑正是围绕这三点展开——它不只输出代码，而是把结构、意图和演化路径一并沉淀下来。
用 Compose 模式启动完整思考链
直接输入需求（比如“实现一个带缓存的 fetch 函数，支持 TTL 和错误重试”），按 Tab 进入 Compose 模式后，MiMo 不会跳过设计环节。它先生成接口契约、缓存策略说明、错误分类图谱，再落笔代码。这种分层输出天然规避了“堆砌逻辑、无注释、难替换”的常见问题。
- 输出默认含 JSDoc 或 Python docstring，字段含义与边界条件明确
- 函数职责单一，复杂流程拆为小单元（如
parseUrl、fetchWithRetry、cacheHitOrMiss） - 关键分支附带
@example，覆盖正常流、空值、网络失败等典型场景
靠项目记忆固化团队约定
MiMo 在首次运行时会自动生成 MEMORY.md，记录你对命名规范、错误处理风格、日志粒度等的偏好。后续所有生成都自动对齐这些规则——比如你曾要求“所有 API 错误统一抛出 ApiError 类”，之后它就不会再用 throw new Error()。
- 修改
MEMORY.md可即时生效，无需重新训练模型 - 多人协作时，该文件可纳入 Git，让新成员快速继承既有风格
- 当需求模糊（如“优化性能”），它会回溯历史中同类优化案例，复用已验证方案
用 /dream 压缩冗余，保留主干逻辑
频繁迭代后，记忆可能堆积大量细节。执行 /dream 后，子 Agent 会识别重复模式（如多次生成相似的防抖封装），合并为通用模块说明，并剔除临时调试代码、废弃分支等噪音。
- 压缩后保留的是“为什么这样设计”，而非“当时怎么试的”
- 生成的简报会标注哪些函数被高频调用、哪些配置常被修改，提示维护重点
- 每次压缩结果可人工校验，支持
/dream --dry-run预览变更
语音+终端闭环验证可维护性
写完代码后，用语音说“跑一下测试”或“检查 ESLint”，MiMo 会自动执行对应命令并反馈结果。若发现潜在耦合（如某函数依赖未声明的全局变量），它会在审查阶段指出，并建议提取为参数或注入依赖。
- 所有操作在终端内完成，避免 IDE 切换打断上下文
- 测试失败时，不仅报错行号，还关联到最初需求描述和 MEMORY.md 中的设计约束
- 支持
/refactor指令，针对指定函数做安全性/可读性/性能三维度重构建议
