必须用物理参数、工艺代码和物料编码替代主观描述，锁定外盒、内托、配件三层结构并标注iso工艺代码，将文化元素转化为坐标尺寸、色号承印物、机器参数等可测量变量，再通过四步操作强制输出含部件/视觉要求/工艺参数等六列的纯文本表格。
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要让LiblibAI生成的文创礼盒设计提示词直接产出可执行清单，必须跳过“美观”“精致”这类主观描述，把每项视觉输出映射为印刷厂能识别的物理参数、包装厂能执行的工艺指令、供应链能采购的物料编码——清单里出现一个模糊词，打样阶段就会多花两天返工。
锁定礼盒三层物理结构并标注工艺代码
打开LiblibAI「文生图」界面，在正向提示词框顶部第一行写下：【外盒】+【内托】+【配件】三段式结构，每段后紧跟ISO标准工艺代码。例如：
【外盒】CMYK 4C+专色金PANTONE 871C, 350g灰板覆哑膜, 凹凸烫金LOGO（深度0.3mm）；
【内托】EVA发泡内衬，密度85kg/m³，激光切割精度±0.15mm，边缘倒R0.5圆角；
【配件】铜质书签（厚度1.2mm，表面做旧处理），亚克力展示立牌（3mm厚，UV打印+圆角抛光）。
【没写清材料克重或公差值，工厂会按最低成本方案执行，导致质感塌陷】
把文化元素转成可测量的视觉变量
方法一：用坐标+尺寸锚定图案位置
不写“传统纹样点缀”，而写“青花缠枝莲纹沿外盒上口向下偏移12mm铺排，单个单元宽28mm×高18mm，重复间距3mm”。坐标和尺寸必须带单位，否则AI当装饰性描述忽略。
方法二：给色彩加色号与承印物限定
不写“中国红”，而写“主色：PANTONE 186C（仅限纸面印刷），辅色：RAL 9005（仅限金属书签氧化层）”。不同材质必须配不同色号，混用会导致打样色差超ΔE>5。
方法三：将非遗工艺转化为机器参数
把“手工扎染效果”转为“棉布内衬浸染后经数码直喷模拟，色阶过渡≥128级，边缘毛边宽度控制在0.8–1.2mm”。AI无法理解“手工感”，但能执行“毛边宽度”这种量化指令。
强制输出结构化清单的四步操作
第一步：在提示词末尾明确指令格式
添加：“输出纯文本表格，列名依次为：部件|视觉要求|工艺参数|材质规格|供应商参考编码|验收方式”。
第二步：禁用任何描述性语句
删除所有“典雅”“大气”“富有文化气息”等形容词，保留的每一句话都必须含数字、单位或标准编号。
第三步：负向提示词框填入硬性排除项
输入：no handwritten text, no gradient background, no 3D render effect, without RGB color mode。【RGB模式文件打样必废，必须强制剔除】
第四步：点击生成前检查标题栏是否含【可执行清单】字样
若标题为“文创礼盒设计”，AI默认输出效果图；改为“【可执行清单】文创礼盒设计”，系统才会触发结构化输出引擎。
