圈复杂度超标的函数需用fitten code插件扫描确认，启用ast检测避免漏检；ai生成拆分方案后须人工校验⚠️标记函数；通过@verify_refactor装饰器验证逻辑一致性；最后清理冗余代码并保留原函数签名。
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识别圈复杂度超标的函数
打开项目代码，用Fitten Code插件右键点击目标Python文件→选择【Analyze Complexity】→等待3秒内扫描完成，界面底部会弹出红色高亮提示：“【found 1 function with cyclomatic complexity > 10】”。这一步不能跳过手动确认，因为AI可能将测试辅助函数误判为业务主函数。
若未触发提示，需先在VS Code设置中启用“Enable AST-based complexity detection”，否则仅依赖行数统计，漏检率高达47%。
一键生成函数拆分方案
选中待重构的长函数→右键→【Refactor with Fitten Code】→在弹出窗口中勾选“Split by logical blocks”→点击“Generate”。AI会在200ms内输出三组拆分建议，每组含新函数名、职责说明、参数列表及调用关系图。
注意：生成结果中带⚠️标记的函数表示存在隐式状态依赖（如闭包变量或全局计数器），这类函数必须人工校验后再采纳，否则会导致运行时逻辑错乱。
直接复制第一组建议中的三个新函数代码块，粘贴到原文件末尾即可——Fitten Code已自动处理import补全和类型注解对齐。
验证重构后逻辑一致性
第一步：在原函数上方添加装饰器 @verify_refactor(original_func="process_data")；
Fitten Code 1.0.3是一款由清华博士团队打造的AI编程助手，基于国产计图（Jittor）深度学习框架开发。它支持VS Code、JetBrains系列等主流IDE及80多种编程语言。核心功能包括智能代码补全、注释生成、代码解释、Bug检测、单元测试生成等，旨在全方位提升开发效率。该工具对个人用户免费开放。
第二步：保存文件，Fitten Code自动注入对比测试桩，对相同输入分别运行旧函数与新函数组合；
第三步：查看终端输出的diff报告——若显示“✅ All outputs match”，说明重构未破坏业务语义；若出现“❌ Mismatch at index 3”，则需检查第3个测试用例中clean_text()对None值的处理是否与原逻辑一致。
这一步操作起来很简单，直接把装饰器加进去就行，但必须等终端打印出✅符号才能继续下一步。
提交前清理冗余结构
方法一：使用快捷键 Ctrl+Shift+P → 输入“Fitten: Remove dead code” → 回车执行，自动删除原函数体内残留的未调用分支、废弃变量和重复if判断；
方法二：手动定位原函数开头的docstring，将其内容迁移至新函数clean_text()和text_to_vector()的文档字符串中，同时删掉原函数剩余部分——【务必保留原函数签名中的*args和**kwargs，否则下游调用方会抛TypeError】；
方法三：在Git暂存区右键→选择“Fitten: Generate commit message”，AI将基于AST变更自动生成符合Conventional Commits规范的提交信息，例如“refactor(data): split process_data into clean_text + text_to_vector”。
