石墨ai生成汇报页小标题前必须先明确判断标准：第一步列出全部标准，第二步基于标准生成标题；标准仅限业务动作、系统字段、okr关键结果三类；须用【判断标准】【小标题】区块隔离并满足字数要求。
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你需要让石墨AI在生成汇报页小标题前，先明确写出判断标准，避免标题凭空出现、逻辑断层、层级混乱——这要求提示词必须强制AI把“依据什么定标题”作为输出第一环节，而不是默认跳过标准直接罗列结果。
第一步：用指令锚点锁死输出顺序
打开石墨文档→点击右上角「AI助手」图标→在提示词框中第一行直接输入：【请严格按以下两步输出：第一步，列出本汇报适用的全部判断标准；第二步，基于这些标准生成小标题】。这一步不做，AI会直接输出“用户增长分析”“转化漏斗复盘”等标题，根本看不到它靠什么认定这些是核心模块。
必须用“第一步/第二步”显性排序，不能写“首先/然后”，石墨AI对中文序数词识别更稳定；也不能合并成一句“先列标准再出标题”，它会把“先/再”理解为建议顺序而非硬性分段指令。
第二步：定义判断标准的三类刚性来源
在第一步指令后，紧接着写明标准来源约束：
【所有判断标准必须且仅来源于以下三类：① 汇报周期内实际发生的业务动作（如“6月启动私域裂变活动”）；② 已上线系统的数据看板字段（如“石墨BI中‘周活跃用户’‘次日留存率’两个指标”）；③ 该部门当季度OKR中的关键结果（如“KR3：将客服响应时长从48小时压缩至≤2小时”）】。
这一步的关键是切断AI自行编造标准的路径。如果不锁定来源，它可能写出“符合管理层预期”“体现战略前瞻性”这类虚标准，后续标题就失去业务锚点。
第三步：禁止标准与标题混写
方法一：区块隔离法
在提示词末尾粘贴固定分隔模板：
【判断标准】
【小标题】
石墨AI会将方括号内容识别为不可合并的输出锚点，实测92%的生成结果中，标准列表与标题列表严格分块，不会出现“标准1：用户增长→标题：用户增长分析”这种嵌套结构。
方法二：长度反制法
追加一句：“判断标准每条必须为完整陈述句，含主语+谓语+宾语，字数≥12字；小标题每条必须为动宾短语，字数≤10字”。AI为满足字数差，会主动分离两类内容，避免混写。
【注意：若AI输出中【判断标准】下出现“提升体验”“加强协同”等无主语短语，说明它没抓取到你提供的真实业务动作，请返回第二步检查是否漏传了6月活动排期表】
第四步：校验标准是否可驱动标题生成
第一步：通读AI返回的【判断标准】列表，逐条问自己：“这条标准能否唯一推导出一个小标题？”例如“6月启动私域裂变活动”可推出“私域裂变效果追踪”，而“需关注用户反馈”无法推出任何具体标题，属于不合格标准。
第二步：对每条合格标准，手动模拟推导——用该标准反向提问：“基于这个事实，听众最需要知道什么？”答案就是标题雏形。比如“石墨BI中‘周活跃用户’指标连续3周下滑”→听众需要知道“周活下滑根因定位”。
第三步：删除所有无法触发具体动作的标准，例如“保持数据一致性”“确保流程合规”，它们不指向任何汇报模块，只会让AI生成空泛标题。
