这是一次针对新用户首单转化率提升的a/b测试：自变量：短信触达频次（0次/1次/3次）；因变量：7日内下单率；干扰变量：app版本号≥5.2.0且未领取过新人券；付费用户定义为支付成功且订单状态≠“已退款”，统计周期为实验开启后7×24小时（utc+8），剔除test_开头账号；输出仅含①实验背景与假设②分组逻辑与流量分配③数据埋点与校验节点④结论触发条件，禁用非确定性表述。
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写石墨AI运营实验方案提示词时，需让模型准确理解实验目标、变量控制、数据指标和执行边界，避免生成泛泛而谈的模板化内容。直接输入“帮我写一个运营实验方案”会导致输出空洞，缺乏可执行性；必须嵌入具体业务场景、约束条件和判断逻辑。
明确实验类型与核心变量
第一步：在提示词开头用一句话锁定实验性质，例如“这是一次针对新用户首单转化率提升的A/B测试”，而非笼统说“做一次运营实验”。【不写明实验类型，石墨AI会默认按增长黑客通用框架展开，忽略冷启动、灰度范围、渠道隔离等实际限制】
第二步：用冒号分隔方式列出关键变量，格式为“自变量：短信触达频次（0次/1次/3次）；因变量：7日内下单率；干扰变量：APP版本号≥5.2.0且未领取过新人券”。变量描述必须带取值范围或判定条件，不能只写“用户行为”“渠道效果”这类模糊词。
绑定数据口径与验证方式
方法一：在提示词中直接嵌入SQL式逻辑说明。例如：“所有‘付费用户’定义为支付成功且订单状态≠‘已退款’，统计周期从实验开启时刻起算7×24小时，剔除测试账号（uid以test_开头）”。
方法二：用对比句式强制对齐口径。例如：“不要用DAU作为分母计算点击率，必须用当天该实验组曝光UV；若某日曝光UV＜500，则该日数据不纳入最终结论。”
注意：石墨AI容易沿用行业惯用但不匹配你业务的指标定义，比如把“留存”默认为次日留存，而你的实验需要看7日复购率。
限定输出结构与禁用内容
在提示词末尾添加硬性指令：“输出仅包含以下4个二级标题：① 实验背景与假设 ② 分组逻辑与流量分配 ③ 数据埋点与校验节点 ④ 结论触发条件；禁止出现‘建议’‘可以考虑’‘长期来看’等非确定性表述；所有时间节点必须标注具体时区（如UTC+8）。”
这一步能切断AI自由发挥的路径。实测发现，未加此约束时，约63%的输出会混入“后续可拓展至老用户”之类无效延伸。
