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必须分两步执行：①先输出「判断标准清单」；②再基于该清单生成短文。标准需覆盖目标读者认知基础、需纠正的常见误解、信息密度上限，并用可验证动词表述，附自检问题，待用户确认后才进入写作。

你想让chatgpt在写知识类短文前先明确判断标准，避免内容泛泛而谈、逻辑松散或偏离受众认知水平，就得切断它“直接开写”的惯性路径。

用结构化指令锁住AI的思考起点

第一步：在提示词开头就写死任务阶段——【必须分两步执行：①先输出「判断标准清单」；②再基于该清单生成短文】。不加这句，AI大概率跳过标准制定，直接输出成品。

第二步：明确定义“判断标准”要包含哪些维度。例如：“标准需覆盖3项：目标读者已知什么（比如是否懂‘边际成本’概念）、短文核心要纠正哪个常见误解、信息密度上限（单篇不超过2个新术语）”。维度越具体，AI列出的标准越可操作。

第三步：给标准清单设格式约束。要求用“-”开头的无序列表，每条标准必须含可验证的动词，如“能被初中教师一眼看出适用年级”“能用手机备忘录手写复述不出错”，杜绝“准确”“清晰”这类虚词。

用反例堵住AI的偷懒缝隙

方法一：在提示词里嵌入一个错误示范，并标注为什么失效——“错误示例：‘内容要专业’→这无法执行，AI不知道谁是专业读者，也不知专业到什么程度”。

Ask Gemini/ChatGPT

用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。

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方法二：强制AI对每条标准自检。追加指令：“每条标准后加括号说明：若不满足该条，短文会出现什么具体问题（如‘若未限定术语数量，读者会在第3句开始查词典’）”。

把判断权交给用户来锚定

在提示词末尾加一句：“列出标准后，请停顿，等待我输入‘确认’或修改意见。未获确认前，不得进入写作阶段。”【这是唯一能真正阻止AI擅自推进的关键开关】。