删掉冗余礼貌用语，用动词开头明确指令，统一术语，压缩修饰性词语。例如将“请帮我写一段产品介绍文案”改为“写一段产品介绍文案”，首词必为“写”“生成”等动词，术语如“转化率”“ltv”需全篇一致，删除“非常”“专业”等不可验证修饰词，代之以可执行标准。
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当你反复用“请帮我写一个……”“麻烦生成一段……”“希望你能输出……”这类句式向ChatGPT提需求时，模型容易捕捉到冗余的礼貌外壳，反而弱化核心指令的权重，导致输出风格趋同、结构僵化。
删掉所有功能无关的客气话
把“请”“麻烦”“希望”“可以吗”“谢谢”全部删干净。这些词不参与逻辑解析，只增加噪声。例如把“请帮我写一段产品介绍文案”直接改成“写一段产品介绍文案”。
这一步操作起来很简单，直接删除开头三个字就行。
用动词开头锁定动作意图
每条提示词第一词必须是明确动词：写、生成、列出、对比、改写、提取、转换、标注、分类、总结。
动词后面紧跟宾语和限定条件，中间不插缓冲词。比如：“写三版朋友圈文案→面向30岁宝妈→突出省时+安全→每版≤60字”。
【动词错位会导致模型误判任务类型】，例如“关于用户反馈的分析”没有动词，模型可能返回定义或举例，而不是执行分析动作。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
统一术语，禁用近义替换
方法一：建立术语对照表，固定高频词表达。比如全篇统一用“转化率”而非交替使用“转化率/成交率/购买率/下单率”；统一用“私域”而非混用“私域流量/自有渠道/用户池”。
方法二：对同一概念，在首次出现时加括号注明缩写或定义，后续直接用缩写。例如：“用户生命周期价值（LTV）——后续统一用LTV”。
方法三：遇到中文多义词，强制指定英文缩写。比如“运营”在不同语境下指community operation/marketing operation/customer success，直接写成CO/MA/CS，避免模型自由联想。
压缩修饰性副词和形容词
第一步：找出提示词中所有副词（非常、特别、更加、尽可能、务必、精准）和主观形容词（优质、专业、高级、完美、简洁）。
第二步：逐个删除，除非该词对应可验证标准。例如“简洁”删掉，“≤150字”保留；“专业”删掉，“按医疗器械说明书规范格式”保留。
第三步：把“要很详细”换成“分5点，每点含数据支撑”，把“尽量口语化”换成“使用‘你’‘咱们’‘试试看’等主语，禁用‘应’‘须’‘宜’等书面助动词”。
