必须选用明确支持首尾帧的模型，如step-video-t2v turbo、minimax h3 imagetovideo等；未标注【首尾帧】标签的模型即使允许上传两张图也不会生效，部分模型如qwen-image-edit系列仅支持首帧推导尾帧，无法手动指定尾帧。
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在LiblibAI平台中，要实现首尾帧控制的视频生成，必须选用明确支持该功能的模型，否则上传首帧和尾帧后会直接报错或被自动忽略。
确认模型是否支持首尾帧的判断方法
打开LiblibAI官网 → 进入「视频生成」页面 → 点击任意模型卡片 → 查看右上角标签栏是否有【首尾帧】标识。没有该标签的模型，即使界面允许上传两张图，实际也不会生效。
注意：部分模型虽在描述中提到“支持图生视频”，但未标注【首尾帧】，代表仅支持单张输入图驱动，不接受尾帧约束。
当前明确支持首尾帧的模型列表（截至2026年10月）
以下模型已在LiblibAI平台实测启用首尾帧功能，且节点配置已预设好双图像输入口：
① Step-Video-T2V Turbo（v2.1.3）——2025年2月开源，LiblibAI于2025年3月首批接入，首尾帧控制精度高，适合人物动作连贯性要求强的场景；
② MiniMax H3 ImageToVideo（v1.4）——原生支持首帧+尾帧+文本三路输入，可同步约束起始/终止状态与中间语义，生成带立体声的15秒2K视频；
③ Vidu（v2.7.1）——由清华智谱与字节联合优化，首尾帧匹配度优于同类模型，特别适合电商产品展示类视频；
④ Ruyi（如意）开源版（v0.9.2）——图森未来发布，Apache 2.0许可，支持任意宽高比下的首尾帧控制，运动轨迹平滑，但需手动加载节点组；
⑤ 星流Agent·视频增强模块（内置）——LiblibAI自研，仅对团队版开放，首尾帧+镜头运动双控，无需额外提示词。
不支持但常被误选的模型
Qwen-Image-Edit系列（如qwen-image-edit-2509-lightningv2.0）：仅支持首帧→自动推导尾帧，【无法手动指定尾帧】，上传第二张图会被静默丢弃；
即梦（JiMeng）v1.8：仅支持文生视频与单图生视频，无双图输入接口；
可灵（Kling）3.0基础版：默认关闭首尾帧通道，需在高级设置中手动启用节点组，且仅限Pro账号。
快速启用首尾帧的操作路径
方法一（推荐新手）：进入LiblibAI → 视频生成页 → 左侧筛选栏勾选【首尾帧】 → 从结果中任选一个带绿色标签的模型 → 点击“使用” → 上传首帧图片 → 上传尾帧图片 → 输入简短提示词（非必需）→ 点击生成。
方法二（进阶用户）：在ComfyUI工作流编辑器中，搜索“Ruyi i2v”或“MiniMaxH3ImageToVideo”节点 → 将首帧图连接至image_start端口，尾帧图连接至image_end端口 → 运行工作流。
