使用LiblibAI生成同一场景四时段连贯画面需先以全景参考图建立空间锚点，再通过ControlNet深度图或OpenPose骨架硬约束结构一致性，最后按清晨、正午、黄昏、深夜顺序微调去噪强度与光照关键词批量生成。
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想用LiblibAI生成同一场景在清晨、正午、黄昏、深夜四个时间点的连贯画面，让短剧分镜或品牌视觉系列保持空间结构一致但光影氛围变化明显——但直接改提示词重跑，常出现家具位移、门窗比例错乱、甚至同一扇窗在不同图里开合状态不一。
先锁定场景空间基准
打开 liblib.art → 登录账号 → 顶部导航栏点击「创作」→ 在 CHECKPOINT 下拉框中选择【F.1 Kontext】或【Seedream 4.0】模型（这两个模型内置空间理解层，对门窗、墙体、地板接缝等结构特征识别准确率高于其他模型）。
切换至「图生图」模式 → 上传一张【必须含完整房间四壁+天花板+地面的全景参考图】，分辨率不低于1024×1024，格式为PNG或JPG，文件大小≤8MB。这张图就是你所有时间变体的“空间锚点”，【缺它后续所有时间版本都会漂移】。
去噪强度设为0.52 → 提示词框输入：“interior scene, full room view, clear wall-floor-ceiling junctions, no people, no moving objects, studio reference shot” → 点击生成并保存这张基准图作为后续所有时间版本的ControlNet输入源。
用ControlNet精准控制时间变量
回到「创作」页 → 确保模型仍为 F.1 Kontext → 切换至「图生图」→ 上传刚才生成的基准图 → 在页面右侧找到「ControlNet」模块并展开。
方法一：用「深度图」+「时间关键词」组合控制
在ControlNet预处理器中选择【depth】→ 点击“运行预处理”生成深度图 → 勾选“启用ControlNet” → 去噪强度保持0.52 → 提示词写：“morning light, soft shadows, window light entering from left, pale blue sky visible through window, clean floor reflection” → 生成清晨版。
方法二：用「OpenPose」固定空间坐标再叠加光影描述
预处理器改选【openpose】→ 运行后会生成带关键点骨架的线稿 → 此时提示词必须包含：“same room layout as reference, identical furniture position, no rotation or scaling, golden hour sunlight from west window, long warm shadows on wooden floor” → 这种写法能锁死每张图里沙发离墙距离、吊灯垂落高度等毫米级空间关系。
注意：不要在提示词里写“same as before”或“identical to previous”，LiblibAI不识别跨图记忆指令，所有一致性必须靠ControlNet深度图或OpenPose骨架来硬约束。
批量生成多时间版本（排序操作）
第一步：在当前图生图界面右上角点击「保存工作流」→ 命名为“场景_时间轴” → 这样后续可一键复用全部参数设置。
第二步：点击左上角「复制当前配置」→ 新建一个生成任务 → 将去噪强度微调至0.50（降低2%以增强时间氛围渲染权重）→ 修改提示词中的光照关键词，例如把“golden hour”换成“midday overhead light, sharp shadows, white-bright walls, no ambient color cast” → 生成正午版。
第三步：再次复制配置 → 去噪强度调回0.52 → 提示词改为：“dusk lighting, warm interior lamps on, cool blue twilight outside window, faint silhouette of tree branches on curtain” → 生成黄昏版。
第四步：最后一次复制 → 去噪强度设为0.48（结构保留略弱，突出暗部层次）→ 提示词写：“night scene, only desk lamp and TV glow, deep shadows in corners, subtle light reflection on glass coffee table” → 生成深夜版。
五张图（含基准图）全部生成后，检查每张图中门把手位置、踢脚线衔接点、窗框厚度是否像素级一致——只要其中任意两张图的同一结构点偏移超过3像素，就说明ControlNet预处理未生效，需重新运行深度图并确认勾选了“启用ControlNet”。
