mimo code是小米mimo团队发布的开源本地终端ai编程助手，基于opencode二次开发，具备持久记忆、compose工作流和/dream记忆优化三大核心能力，支持多模态模型mimo-v2.5及自定义模型接入。
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你想在终端里用中文和AI一起写代码，不用开网页、不依赖云端IDE，还能让AI记住你上周写的模块和上周提的bug——MiMo Code就是为此设计的开源编程助手。
MiMo Code 是什么
它不是网页插件，也不是云端服务，而是直接运行在你本地终端里的AI编程Agent。基于OpenCode二次开发，采用MIT协议开源，2026年6月11日由小米MiMo技术团队正式发布v0.1.0版本。
核心定位是“模型+Agent”生态闭环中的终端执行层：不靠图形界面堆功能，靠子智能体协同、持久记忆和Compose工作流，在命令行里完成真实工程任务。
内置限时免费的多模态模型MiMo-V2.5，性能对标Claude Sonnet 4.6，当前无需登录账号即可调用。
三大不可替代的核心能力
方法一：持久记忆系统——解决AI“聊着聊着就失忆”
传统终端AI每次会话都是新开始，上百轮后上下文必然丢失。MiMo Code用三重机制应对：【项目记忆】自动记录当前目录结构、关键文件路径和修改痕迹；【会话检查点】在每轮交互结束时保存状态快照；【任务进度】由独立子智能体持续追踪未完成步骤，主智能体重启后可直接读取简报继续执行。
这一步不需要手动触发，只要在项目根目录下启动mimo，系统就自动启用该机制。
方法二：Compose模式——从一句话需求生成完整交付物
第一步：在终端中运行mimo进入交互界面
第二步：按Tab键切换至Compose模式（界面右上角显示“COMPOSE”）
使用 @youdotcom-oss/teams-anthropic 将 Anthropic Claude 模型（Opus、Sonnet、Haiku）添加到 Microsoft Teams.ai 应用程序中。可选集成 You.com MCP 服务器以进行网页搜索和内容提取。
第三步：输入自然语言需求，例如“为用户管理模块添加邮箱格式校验和错误提示”，系统将自动执行规格定义→任务拆解→编码→单元测试→代码审查全流程，最终输出可运行文件及测试报告。
注意：首次使用Compose需确保当前目录为Git仓库根目录，否则部分文件路径识别会失败。
方法三：/dream记忆优化指令——让AI越用越懂你
每隔7天，系统会自动运行/dream命令，由独立Agent读取全部历史会话与记忆文件，执行合并→去重→验证路径有效性→压缩，生成一份紧凑的当前状态摘要并更新全局记忆。
你也可以随时手动执行/dream，但【不要在正在调试的关键任务中途触发】，否则可能中断当前上下文链。
这一步操作起来很简单，直接在交互界面输入/dream回车就行。
模型接入与切换实操
内置MiMo-V2.5免费可用，但若需对接DeepSeek、Kimi或GLM等模型，按以下路径操作：
输入/connect→选择厂商列表中对应项→按提示填入API Key与Base URL→确认后立即生效。
自定义配置时，必须确保api_url以/v1/chat/completions结尾，否则连接会静默失败且无报错提示。
切换模型后，旧会话记忆仍保留，新会话将基于新模型重新构建上下文。
