为科技发布会设计背景图需在comfyui中严格按四步执行：锁定六大结构要素（主屏内容、底部文字、侧光灯效、地面材质、观众虚化、品牌色），用format text节点固化模板，适配clip编码与模型（qwen-image直连或sdxl加python execute节点），并校验adetailer启用、dpm++ 2m karras采样器≥30步、固定seed值。
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为科技发布会设计背景图时，提示词必须能直接喂进ComfyUI工作流并稳定出图，不能只写“科技感强”“未来风”这类空泛描述，否则生成结果会偏离发布会现场真实布景逻辑——比如LED大屏内容错乱、人物比例失真、灯光方向冲突。
第一步：锁定发布会核心视觉锚点
打开最近3场主流品牌发布会高清截图（如华为Mate70、小米15、OPPO Find X8），逐帧观察舞台中央区域：大屏是否显示产品特写？底部是否有品牌Slogan滚动条？两侧灯柱是否带RGB渐变？这些不是装饰，是发布会布景的【不可删除的结构要素】。漏掉任意一项，模型就会用默认商业模板补全，导致画面像展厅而非发布会。
把观察到的共性元素提炼成6个必填字段：主视觉大屏内容、底部信息栏文字、侧光灯效类型、地面材质、观众席虚化程度、品牌色主调。
第二步：用Format Text节点固化字段顺序
拖入Format Text节点，重命名为“LaunchBG_Template”。
在模板框中输入：【{screen}】【{footer}】【{lighting}】【{floor}】【{audience}】【{brand_color}】。注意所有花括号必须小写，且【前后不加空格】，否则Qwen-Image模型无法识别字段分隔符。
依次填入参数：screen=折叠屏展开动态演示；footer=「2026.06.13｜全球首发」；lighting=冷白侧光+顶部聚光斑；floor=哑光黑碳纤维纹；audience=浅景深虚化人影；brand_color=#0066CC（取自官网VI手册）。
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第三步：绑定CLIP编码与模型适配
将“LaunchBG_Template”的output端口连入CLIP Text Encode节点的text输入口。
若使用Qwen-Image模型，直接运行即可——它原生支持中文字段解析，会把【screen】内容渲染为大屏真实画面，而非抽象色块。
若使用SDXL基础版，需额外插入Python Execute节点，在代码框中粘贴：
result = f"{TEXT1}\n{TEXT2}\n{TEXT3}\n{TEXT4}\n{TEXT5}\n{TEXT6}"
OUTPUT = result
再把六个Textbox分别连入TEXT1～TEXT6。这一步绕过CLIP对中文换行符的忽略机制。
第四步：执行前校验三项硬性条件
① 检查工作流中是否启用ADetailer节点——发布会背景需精准控制大屏文字像素级清晰度，未启用会导致Slogan模糊不可读。
② 确认采样器设为DPM++ 2M Karras，步数≥30——低于此参数，LED屏幕反光层次会坍缩成一片死白。
③ 关闭“随机种子”开关，手动输入固定seed值（如123456）——确保同一批次生成的10张图，大屏内容、灯光角度、品牌色饱和度完全一致。
