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marscode日志分析需按平台特性重构提示词：小红书用口语化+emoji+箭头符号，抖音用短句｜分隔+时间符号，知乎需逻辑链推理，公众号用完整句式+权威感；须先结构化提取字段并校验行为动作准确性。
在marscode中为不同内容平台（如小红书、抖音、知乎、微信公众号）写日志分析提示词时，必须匹配各平台的用户语言习惯、信息密度和交互逻辑——小红书偏好口语化+emoji+分段符号，抖音强调短句节奏和关键词前置，知乎需要术语准确+逻辑链清晰，微信公众号则倾向完整句式+适度权威感。
提取原始日志核心要素
打开MarsCode左侧「日志分析」面板，点击右上角「解析模式」→ 选择「结构化提取」→ 等待自动识别出时间、行为动作、页面路径、设备类型、停留时长5类字段。
手动校验「行为动作」字段是否准确：比如日志里写“点开商品详情页”，不能被误标为“搜索”，【若动作字段错乱，后续所有平台改写都会偏离真实用户意图】。
复制提取后的结构化结果（含字段名和示例值），粘贴到新文本标签页备用。
按平台特性重构提示词
方法一：小红书风格
把“用户在14:23从首页点击进入‘夏季防晒合集’专题页，停留1分42秒，iOS设备”改写成：“?14:23刷到首页→点进‘夏季防晒合集’！蹲了1分42秒没划走～iPhone党速来抄作业?”。注意用箭头替代“从…到…”，加?和?等平台高频符号，删掉“用户”“设备”等冗余主语。
方法二：抖音风格
同一日志压缩为：“首页→防晒合集｜停1′42″｜iOS”。去掉所有动词“点击”“进入”，用｜分隔关键信息，时间单位用′″符号，不加标点外的任何字符——这是为了适配抖音信息流快速扫读场景，多一个字都可能降低提示词触发率。
方法三：知乎风格
第一步：明确分析目标 → “需判断该行为是否构成深度兴趣信号”；第二步：引用日志字段 → “依据停留时长（102秒）＞行业均值（68秒），且页面路径含‘合集’类高意图词”；第三步：给出结论依据 → “符合‘主动探索型用户’定义，建议提升该专题页的跳转权重”。【知乎提示词必须带推理链条，不能只描述现象】
在MarsCode中保存并调用平台模板
点击右上角「提示词管理」→「新建模板」→ 模板名称填“小红书_日志转笔记体”→ 粘贴改写后的提示词 → 勾选「启用」→ 点击「保存」。
下次分析日志时，在「分析指令」输入框上方选择对应模板，系统会自动套用该平台的语言规则生成结果。
