天工ai需通过动词驱动、输入输出限定、条件分支、角色约束四步实现任务拆解:用“列出”“写出”等具体动词明确动作;指定excel来源并锁死csv/json格式;嵌入关键词判断分支;绑定客服角色、知识库版本及禁用模糊语。
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把一个模糊的“我要做个智能客服系统”这种大需求,直接丢给天工AI让它干活,它会卡在第一步——根本不知道从哪开始。任务拆解不是简单分段,而是要让AI能识别动作主体、明确输入输出、知道每步边界在哪。下面这些写法,实测能触发天工AI自动展开可执行子任务。
用动词开头+明确动作对象
错误写法:“智能客服系统需求分析”。AI看到名词短语,容易返回泛泛而谈的概念解释。
正确写法:列出用户可能问的10个真实问题→针对每个问题写出标准回答→把回答按意图分类(咨询/投诉/售后)→为每类匹配一条应答规则模板。
这一步必须用动词驱动。天工AI对“列出”“写出”“匹配”这类指令响应最稳定,“分析”“设计”“规划”等抽象动词容易引发套话输出。
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板,并且支持设置视频比例与时长;定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题,提升了稳定性与内容创作体验,让创作更自由、更高效。
强制限定输入源和输出格式
方法一:指定原始材料来源
从客服对话记录Excel表中提取近30天高频问题→只保留含“怎么”“无法”“为什么”的句子→去重后生成问题清单→导出为CSV文件,字段为“序号,原始语句,清洗后语句”。
方法二:锁死输出结构
生成5条投诉类问题的标准回复,每条必须包含:①共情短句(≤8字)②责任归属说明(≤12字)③解决动作(动词开头,如“已为您升级处理”)④预期时间(具体到小时,如“2小时内回电”)。
【输出字段顺序和字数限制必须写死,否则AI会自由发挥,生成内容无法直接导入业务系统】
嵌入判断节点和分支条件
第一步:读取用户当前输入文本
第二步:判断是否含退款关键词(“退钱”“返现”“不想要了”)
第三步:若含,则执行退款流程子任务;若不含,则执行常规咨询流程子任务
第四步:两个子任务各自输出结构化结果(JSON格式,含action_type、response_text、next_step)
天工AI遇到带条件判断的指令链,会主动把主任务拆成并行分支。但注意:条件词必须是具体词汇,不能写“情绪负面的句子”这种模糊描述——AI无法可靠识别情绪。
绑定执行角色和权限边界
以一线客服身份,仅使用知识库V2.3版本内容作答→禁止编造政策条款→当问题超出知识库范围时,固定回复“请稍候,已转接主管”→所有回复禁用“可能”“大概”“应该”等模糊表述。
这一步的关键是给AI套上“角色+资源+红线”三重约束。没有角色设定,AI默认用产品经理视角输出;不限制知识源,它会混合网上信息胡编;不设语言红线,回复里必然出现模棱两可的措辞。










