诺贝尔奖得主，正式加盟anthropic！
今日，AlphaFold项目核心负责人John Jumper宣布：结束在Google DeepMind近9年的职业生涯，正式加入Anthropic。
那位以一个AI模型彻底重塑结构生物学版图的诺奖得主，悄然转身。
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Demis Hassabis迅速回应：「衷心感谢John过去9年非凡的合作！AlphaFold所取得的成就，真正改变了世界。」
携手九年、共享诺奖荣光——这或许堪称科技界最沉稳而体面的一次分道扬镳。
而就在两天前，Transformer奠基性论文的共同第一作者、Gemini联合负责人Noam Shazeer也已官宣离开Google，转投OpenAI。
不足72小时，谷歌接连失去两位关键人物。
一位是斥资27亿美元收购却未能留下的明星科学家，另一位则是深耕九年、共铸诺奖辉煌的领军者。
博士毕业半年，即执掌AlphaFold团队
在生命科学领域，John Jumper几乎就是“用AI重构整个学科”的代名词。
1985年，他出生于美国阿肯色州小石城——一座典型的南方小城。
本科就读于范德堡大学，主修数学与物理双学位；随后进入芝加哥大学深造，一路攻读至理论化学方向博士。研究重点是利用计算手段模拟蛋白质的动力学行为。
数学赋予他建模直觉，物理锤炼他对复杂系统的认知，理论化学则让他比绝大多数纯AI研究者更深刻理解蛋白质这一问题的本质。
三者交汇，恰好构成攻克蛋白质折叠难题最稀缺的知识拼图。
2017年博士毕业后，Jumper直接加入DeepMind。
值得注意的是，彼时他几乎没有任何深度学习实战经验，简历上最亮眼的并非神经网络技能，而是对蛋白质物理本质的扎实把握。
而Hassabis看中的，正是这份稀缺性。
紧接着，他做出一项令人意外的决定——让这位毕业仅半年、还需边干边学深度学习的年轻人，直接担任AlphaFold项目总负责人。
没有缓冲期，没有“先做几年研究员积累经验”的常规路径。
Hassabis押注的核心逻辑很清晰：破解蛋白质折叠这道世纪难题，懂蛋白质远比懂AI更重要。而Jumper接下的，是一场横跨整个计算生物学领域的终极豪赌。
一人之力，将生物学效率提升千倍
此后数年的发展，只能用“颠覆性”来形容——
2018年，AlphaFold首次亮相国际蛋白质结构预测竞赛CASP，便以压倒性优势超越所有传统方法。
2020年，AlphaFold 2横空出世，一举攻克困扰生物学家长达半个世纪的蛋白质折叠难题。
2021年，Jumper带领团队成功解析人类全部约5万种蛋白质的三维结构，并最终完成涵盖近100万个物种、总计近2亿种已知蛋白质的结构预测。
在AlphaFold诞生之前，人类依靠X射线晶体学、冷冻电镜等实验技术，耗时数十年才解析出约20万个蛋白质结构。
Jumper团队，仅用数月便实现了超1000倍的跃升。
毫不夸张地说，生物学家百年未竟之事，AlphaFold几个月内便高效完成。
2024年5月，AlphaFold 3重磅发布——不再局限于蛋白质结构预测，更可精准建模DNA、RNA及小分子药物间的相互作用。其中蛋白质-配体对接准确率达76.4%，相较前代提升1.8倍。
五个月后，在斯德哥尔摩的诺贝尔颁奖典礼上，John Jumper与Demis Hassabis并肩站上化学奖领奖台。
那一年，Jumper年仅39岁，成为近70年来最年轻的诺贝尔化学奖得主。
从一名需现学深度学习的博士毕业生，到聚光灯下的诺奖得主，他仅用了七年时间。
至此，Hassabis当年那场大胆押注的回报率，恐怕已载入人类科学史册。
因此，他此番离去，对Google DeepMind而言，绝非只是失去一位Director那么简单。
谷歌究竟发生了什么？
消息传出后，X平台评论区瞬间沸腾。
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网友Chubby直言：「这对Google是重大打击，对Anthropic而言却是不可思议的胜利！」
有人感慨：「Anthropic迎来诺奖级科学家，顶尖人才正加速向OpenAI与Anthropic汇聚」；还有人戏称：「先是Karpathy，如今又添AlphaFold灵魂人物，Anthropic这是在打造AI界的复仇者联盟。」
Logan Kilpatrick半开玩笑地表示期待Jumper「再拿一座诺贝尔奖」。语气虽轻松，细思之下却未必夸张。
震惊之余，所有人追问同一个问题——谷歌到底怎么了？
Jumper未置一词，Anthropic未作解释，Google亦保持沉默。
或许，投资人Lior Alexander的一条评论，最接近真相：
「前沿AI实验室正在提供一种Google无法给予的东西：一个人就能改写公司命运的实感。」
砸下27亿美元，终究没能留下他
就在Jumper官宣离职的两天前，Noam Shazeer已宣布告别谷歌，加盟OpenAI，出任「架构研究负责人」。
2017年划时代的论文《Attention Is All You Need》，他是核心作者之一；多头注意力机制由其设计，首个超越SOTA的可用实现代码，亦出自他之手。
而谷歌为将其从Character.AI召回，豪掷27亿美元。
回归后，Shazeer出任Gemini联合负责人，成为谷歌大模型战略反攻的关键旗手。
结果不到两年，再度出走。仅隔两天，Jumper也紧随其后。
他们既非首例，亦不会是终章。
过去八年，已有逾20位在里程碑论文中署名的顶尖研究者陆续离开DeepMind/Brain团队。
仅2025年一年，至少11名高管离职。就连DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman，也在一笔6.5亿美元的并购整合中被微软招揽而去。
生命科学，正成为AI三巨头新战场
视线转向Anthropic。其实布局早已悄然展开。
今年4月3日，Anthropic以4亿美元股票收购生物科技公司Coefficient Bio。该公司团队不足十人，却已在AI驱动抗体设计领域达到行业领先水平。
与此同时，Anthropic正自建湿实验室；去年10月推出专为生命科学研究者优化的Claude for Life Sciences，助力药物发现与实验设计提速；今年1月又上线面向医疗机构的Claude for Healthcare。
其目标明确：将生命科学研发周期压缩十倍。如今，一位诺奖级蛋白质科学家亲自挂帅，无疑为这一目标注入最强信心。
事实上，押注生命科学的远不止Anthropic一家。
OpenAI于今年4月发布生物医学专用推理模型GPT-Rosalind，聚焦药物发现、基因组分析与蛋白质工程，目前已与安进（Amgen）、莫德纳（Moderna）、赛默飞（Thermo Fisher）等头部药企达成合作。
OpenAI基金会更公开承诺：未来一年在生命科学方向投入不少于10亿美元。加之刚刚加盟的Shazeer坐镇架构研究，OpenAI在此赛道同样气势如虹。
而Google DeepMind方面，Hassabis旗下Isomorphic Labs去年融资6亿美元，并与礼来、诺华签署总额高达30亿美元的合作协议，AlphaFold的技术根基仍是行业公认标杆。
三大AI实验室，不约而同将重注押向同一方向——用AI全面重写生命科学。
Jumper的选择，不过是这场宏大棋局中最新落下的关键一子。
参考资料：
https://www.php.cn/link/8ba23d23ce49f63d802d34b1bceebfe1
编辑：摩西
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。
