商汤日日新“新娱乐”测试用例提示词需紧扣多模态能力，覆盖短视频脚本、ai角色设定等场景，按三步法设计：确认场景边界、识别强制输入模态、构造正向与对抗性提示词，并注入platform参数验证鲁棒性。
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要为商汤日日新平台生成适用于“新娱乐”场景的测试用例提示词，需紧扣其多模态大模型对泛娱乐内容的理解与生成能力，覆盖短视频脚本、AI角色设定、互动剧情、虚拟偶像台词等典型需求，不能套用通用问答类提示词模板。
明确新娱乐场景的边界与输入类型
第一步：打开商汤日日新控制台→进入「模型体验中心」→选择「SenseChat-Pro」或「SenseTongue-VL」（图文/视频理解优先选后者）。
第二步：在「测试用例设计」前，先确认当前任务是否属于新娱乐范畴——包括但不限于：生成Z世代偏好的弹幕式文案、为虚拟KOL写15秒口播稿、根据一张二次元人设图续写3轮对话、把网络热梗自动转成可驱动数字人的动作指令。不属于该范畴的（如财报摘要、法律条款解析）直接排除。
第三步：记录下该场景的【强制输入模态】：纯文本？带图？含音频描述？含时序帧信息？例如“给定B站热门舞蹈视频封面+标题‘科目三爆改京剧’”，就必须启用多模态输入通道，否则模型无法对齐视觉元素。
构造高区分度的正向提示词模板
方法一：角色-任务-约束三段式（适合短视频脚本类）
“你是一名B站百万粉虚拟UP主运营策划，现在要为‘国风×赛博’主题直播写开场白。要求：① 时长≤20秒；② 至少嵌入1个实时热榜词（如‘电子唢呐’）；③ 结尾带互动钩子（例：‘评论区扣1，送你专属机甲皮肤’）。”
方法二：反例约束法（适合规避低质输出）
“生成5条抖音热榜风格的AI偶像应援口号。禁止使用‘yyds’‘绝绝子’等已过气网络语；禁用超过3个感叹号；每条必须含具体动作指令（如‘比心→闪现→撒花瓣’），不可只写情绪词。”
这一步操作起来很简单，直接把上述结构复制进输入框即可运行，但若漏掉“禁用已过气网络语”这条，模型大概率会输出2022年的梗，导致测试结果失真。
设计对抗性负样本提示词
准备3类典型失效案例：
① 模态错配型：“请根据这张‘敦煌飞天壁画’图片生成一段脱口秀稿”——模型会忽略图像，纯文本生成，暴露多模态对齐缺陷；
② 时效绑架型：“写出小红书最新爆款‘多巴胺穿搭’攻略，数据截至2024年6月17日”——若模型未接入实时知识，将虚构日期或复用旧数据；
③ 动作不可执行型：“让虚拟偶像做‘瞬移+后空翻+喷火’三连动作”——超出当前数字人引擎支持的动作原子库，应触发明确报错而非强行合成。
每条负样本必须附带预期失败信号，例如“此处应返回‘动作组合超出当前驱动能力，请拆分为单步指令’”。【不标注预期信号的负样本等于无效测试】
注入平台特有参数验证响应鲁棒性
在提示词末尾添加平台级控制符：
• 加入「temperature=0.3」测试确定性输出稳定性（如固定IP人设台词不能每次生成都变性格）；
• 添加「max_new_tokens=80」观察截断是否发生在语义断点（如“正在加载……”被硬切为“正在加”）；
• 插入「seed=42」对比两次相同输入的输出差异——若虚拟偶像口头禅从“宝子们”变成“家人们”，说明角色一致性机制未生效。
这一步必须手动输入参数，界面默认值会掩盖模型真实波动特征。
