商汤日日新与华为云联合提供大模型服务需通过提示词工程持续优化，包括定位失效场景、采用角色-任务-约束法、少样本动态注入法和输出schema强制声明法，并通过在线调试验证效果。
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商汤日日新与华为云联合提供大模型服务时，需通过提示词工程持续优化产品功能表现，例如让AI更准确理解用户指令、减少幻觉、提升结构化输出稳定性。这要求在真实业务场景中反复测试、定位偏差、针对性调整提示词，而非一次性设定后长期不变。
定位当前提示词失效的具体场景
打开华为云ModelArts控制台→进入“部署上线”页签→点击已部署的商汤日日新模型服务实例→在“在线调试”面板中输入5～8条典型失败用例（如用户问“对比A和B的优劣”，模型却只描述A）→逐条记录输出结果中的偏差类型（遗漏、编造、格式错乱、角色混淆等）。
这一步不能跳过示例积累。没有真实bad case支撑的迭代是空中楼阁，容易陷入主观优化陷阱。
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重构提示词的三类核心策略
方法一：角色-任务-约束三层锚定法
第一步：在提示词开头用单句明确定义模型角色，例如“你是一名金融合规审核助手，只依据《证券投资基金销售管理办法》第23条作答”；
第二步：紧接着用动词短语锁定核心任务，例如“请逐条列出用户提供的基金宣传文案中违反该条款的表述”；
第三步：末尾添加不可绕过的硬性约束，例如“若条款未覆盖某表述，则必须回答‘无对应违规项’，禁止推测或补充说明”。【角色定义必须具体到行业规范条目，泛写‘专业顾问’类表述会导致模型自由发挥】
方法二：少样本动态注入法
在提示词中插入2个高质量示例，格式为“用户输入→模型输出”，且两个示例需覆盖当前最常出错的两种模式（如一个为信息遗漏型，一个为格式错乱型）；示例必须来自上一阶段收集的真实bad case修复后版本，不可虚构；每次迭代仅替换其中1个示例，保留另1个作为基准锚点。
方法三：输出Schema强制声明法
在提示词末尾追加JSON Schema声明，例如：“请严格按以下结构返回：{‘violation_items’: [‘条款X: 具体违规描述’], ‘compliance_score’: 0–100整数, ‘evidence_excerpt’: 字符串}。字段缺失或类型错误将导致调用失败。”此法对华为云API网关校验友好，能提前拦截非法响应。
验证新提示词是否生效
将更新后的提示词粘贴至ModelArts在线调试界面；
用上一阶段标记的全部bad case重跑测试；
重点检查三项指标：①原失败用例是否转为正确输出；②原有正常用例是否出现新错误；③API平均响应延迟是否上升超过15%——若超限，需回退至前一版提示词并检查是否引入冗余描述。
