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卖点问题必须从用户真实挫败中提炼动词，套入“被打脸”“数字落差”“平台限流”三类冲突结构，并通过奶奶测试验证可理解性与代入感。
要把天工ai提示词工程科普内容转化成能打动用户、引发点击的卖点问题，不能只讲“什么是角色设定”“怎么写约束”，而要先揪出用户正在卡壳的具体动作——比如他刚被老板问“为什么ai写的公文总被退稿”，却答不出原因；或者在小红书发了10条提示词技巧笔记，点赞不到50。
第一步：从用户真实挫败场景里抠出动作动词
打开天工AI对话历史，筛选最近3次失败输出，逐条标出用户自己写的原始提示词；
对每条提示词做动词提取：删掉所有修饰语和名词，只保留主干动作，例如“帮我优化一下这个提示词”→“优化”，“怎么让AI不胡说”→“不胡说”，“让它写得像真人”→“写得像真人”；
【必须用动词原形，不能用“如何优化”“怎样不胡说”——天工AI对“如何”类开放式提问响应极弱，会自动补全解释性内容，而非给出可执行动作】；
把提取出的动词按出现频次排序，取前3个高频动词（如“不胡说”“写得像真人”“格式对”），它们就是卖点问题的种子。
第二步：把动词塞进三类冲突结构里生成问题
方法一：用“谁+在什么节点+被什么打脸”制造刺痛感
把“不胡说”套进结构：“新手运营第3次用‘请用专业语气写产品介绍’喂AI，结果生成文案里冒出‘本产品已获FDA认证’——而公司根本没出海。”
方法二：用“对比+数字落差”放大焦虑
把“格式对”套进结构：“别人输入‘用①②③分点列出售后话术’，AI直接输出带编号的清单；你写‘请分条说明’，AI却返回一段密不透风的 paragraphs，阅读耗时多花2.7倍。”
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
方法三：用“平台规则+动作失效”锁定场景
把“写得像真人”套进结构：“你在小红书发‘AI生成文案’标签笔记，系统判定为低质内容限流——因为AI写的‘超好用！’后面没接具体动作，比如‘摸杯盖时指尖不烫’。”
第三步：用奶奶测试筛掉伪卖点
① 把生成的每个问题读给身边非AI从业者听（比如家人、快递员、便利店店员）；
② 如果对方听完第一反应是“这说的是我？”或“我昨天就遇到这个”，保留；
③ 如果对方反问“AI是什么？”“提示词是啥？”，立刻删除；
④ 如果问题里出现“提示词工程”“few-shot”“RAG”等术语，哪怕只出现一次，全部重写——这些词在用户认知里没有动作锚点，无法触发点击欲。
