jev是typesafe ai推出的“system one”决策模型，不生成文本，专为软件系统提供极速、低成本、结构化判断，输出带校准概率的choice/score/noul结果。
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目前公开资料和官方文档中没有名为“JevAPI”的主流AI服务或模型提供商。在AnythingLLM支持的LLM接入列表（如OpenAI、Anthropic、Ollama、Kimi/天工AI、DeepSeek、Qwen、Llama等）中，未发现“JevAPI”这一有效API服务。
可能的情况包括：
- 名称拼写错误：例如本意是 JetAPI（不存在）、Jina AI（提供Embedding API，但不直接作为LLM）、Jan.ai（本地桌面LLM工具，非API服务）、或 Jina Embeddings（其
jina-embeddings-v2-base-zh是嵌入模型，非LLM）； - 内部/私有API：某些企业自建的内部推理服务代号为“Jev”，但未对外公开，需自行提供规范（如OpenAI兼容格式）；
- 混淆了名称：比如将 DeepSeek API 误记为 JevAPI（发音相近），或把 Ollama 的
jev自定义模型名 当作服务名。
如果你实际想接入的是 Jina AI 的嵌入服务（如 jina-embeddings-v2-base-zh）
Jina AI 提供免费、高性能的中文嵌入模型，但仅支持 Embedding，不提供LLM聊天能力。可在 AnythingLLM 中配置为 Embedder（非LLM Provider）：
配置路径：
设置 → Embedder Preference → 选择「Jina AI」
填写：
- API Key：登录 https://www.php.cn/link/8210d5432e746010c3ef28f8d3178435 → Account → API Keys 获取（免费额度充足）
- Model Name：
jina-embeddings-v2-base-zh（推荐中文场景） - Base URL：
https://api.jina.ai/v1/embeddings
✅ 注意：此处不能用于替换LLM，仅用于知识库向量化；LLM仍需另配（如Ollama中的qwen2.5、deepseek-r1等）。
使用AIsa生成图像与视频。仅需一个API密钥即可调用Gemini 3 Pro Image（图像）和Qwen Wan 2.6（视频）。
如果你实际想接入的是 自建 OpenAI 兼容 API（如 vLLM / Ollama / llama.cpp 暴露的端点）
只要该服务遵循 OpenAI REST API 标准（/v1/chat/completions），AnythingLLM 即可对接：
配置路径：
设置 → LLM Preference → Provider 选「OpenAI Compatible」
填写：
- API Key：可填任意非空字符串（如
sk-xxx），多数本地服务不校验此值 - Base URL：例如
http://localhost:8000/v1（vLLM） 或http://host.docker.internal:11434/v1（Ollama） - Model Name：必须与服务实际加载的模型名一致，如
qwen2.5:7b、deepseek-r1:16b、llama3.2:3b
⚠️ 验证方式：保存后看右上角是否出现绿色对勾；若失败，用 curl 手动测试该URL是否返回合法JSON响应。
如果你确认存在“JevAPI”且已有文档
请提供以下任一信息，可进一步帮你配置：
- 官网或API文档链接
- 请求示例（如
POST https://xxx/v1/chat/completions的 headers + body） - 是否需要 bearer token？是否支持
/embeddings？是否兼容 OpenAI schema？
否则，AnythingLLM 当前版本（v1.12+）无法原生识别 “JevAPI” 这一提供商名称。
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