codegeex 可自动生成符合 prometheus 最佳实践的 go 埋点代码：需安装 v2.12.0+ 插件、配置 .codegeex.yaml 声明依赖、用明确自然语言注释触发（如指标类型与维度），生成后验证注册与采集是否生效。
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你需要在 Go 服务中快速添加 Prometheus 指标埋点，但不想手动写 Counter、Gauge、Histogram 的注册、初始化和采集逻辑——CodeGeex 能基于函数签名和业务语义自动生成符合 Prometheus 最佳实践的埋点代码。
准备 CodeGeex 插件与上下文
打开 VS Code，确保已安装 CodeGeex 插件（v2.12.0+），并登录有效账号。插件右下角状态栏显示「Ready」后方可使用。
在项目根目录下创建 【.codegeex.yaml】 文件，内容必须包含 prometheus-client-go 版本声明：dependencies: ["github.com/prometheus/client_golang@v1.16.0"]，否则生成代码可能引用不存在的 API。
打开你要加埋点的 Go 文件，将光标定位在目标函数（如 HTTP handler 或核心业务方法）上方空行处。
用自然语言触发精准生成
输入注释提示，格式为：// @codegeex: add prometheus metrics for user login success rate，然后按 Ctrl+Enter（Windows/Linux）或 Cmd+Enter（macOS）唤出生成面板。
这一步不能写成「添加监控」或「加指标」——CodeGeex 对模糊指令响应差，必须明确指标类型（rate/counter/gauge）、维度（by status/code/path）、采集对象（函数入参、返回值、error 类型）。
若提示「No suitable context found」，说明当前函数缺少可提取的结构化信息：检查是否已有 error 返回值、是否含 status code 字段、是否调用 db 或 http.Client——没有这些，模型无法推断 label 键名。
筛选并插入生成结果
生成面板弹出 3～5 个候选代码块，优先选择带 promauto.NewCounterVec 初始化 + .WithLabelValues() 调用的完整片段。
CodeGeeX 2.21.0是智谱AI推出的AI编程助手版本，对Inline Chat功能进行了重大优化，包括UI设计升级、支持流式输出以提升响应速度，并新增“查看思路”按钮以便理解代码原理。同时，该版本在编辑器中新增CodeLens控件，支持一键“解释”代码或“添加注释”。目前该工具对个人开发者免费开放。
方法一：点击「Insert」直接插入到光标位置，立刻生效；
方法二：点击「Preview」查看 diff，确认是否自动 import 了 github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promauto ——如果没加，手补 import 行，否则编译报错；
方法三：复制纯代码块粘贴到文件顶部 var 块中，再在函数内调用，适合需要复用同一指标多次的场景。
验证埋点是否注册成功
第一步：启动服务后访问 http://localhost:8080/metrics（假设你的 /metrics 端点已启用）；
第二步：搜索你命名的指标名（如 user_login_success_total），确认出现且 type 为 counter；
第三步：触发对应业务逻辑（如调用一次登录接口），刷新页面，观察该指标值是否从 0 变为 1；
第四步：若指标未出现，检查生成代码中 promauto.With(registry) 是否传入了你实际使用的 *prometheus.Registry 实例——【默认 registry 不会被自动注入，必须显式传入】，否则指标处于游离状态，不被暴露。
