Windows 11无Codex书法识别功能，需用第三方平台；预处理图像须裁剪、调亮、增对比、黑白滤镜、提清晰度并存为PNG；推荐“古籍书苑AI识别平台”，选狂草/碑帖模型，校订后导出UTF-8简体文本。
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Win11系统本身不提供“Codex书法字体识别”功能，也不存在名为“Codex”的官方书法识别引擎或预装OCR工具；当前Windows 11内置的OCR能力仅限于截图文字提取（通过“截图和草图”应用）、PDF文本层解析及OneNote手写识别，均不支持狂草、碑帖、拓片等高度变形、缺笔断划、墨色不均的古籍类图像识别。该需求必须依赖第三方专业古籍AI识别服务，且需手动完成图像预处理、模型选择、结果校订三阶段操作。
准备可识别的高清碑帖图像
狂草与拓片原始扫描件常存在底色泛黄、边缘污渍、墨迹洇散等问题，直接上传会导致字符粘连、笔画断裂、结构误判。必须先做针对性增强。
打开“照片”应用 → 导入原始拓片图片 → 点击右上角“编辑” → 依次执行：裁剪（去除无关边框）→ 调整亮度（+20）→ 增加对比度（+35）→ 应用“黑白滤镜” → 再手动启用“清晰度”（+15）。这一步不可跳过，否则后续AI会把飞白当成断笔，把石花误识为偏旁。
导出为PNG格式（非JPEG），确保无压缩失真。文件名中不要含中文或空格，例如命名为“tangbei_001.png”。
用专业古籍OCR平台上传并识别
目前唯一稳定支持狂草与碑帖识别的免费在线服务是“古籍书苑AI识别平台”（guji-shuyuan.ai），其底层调用的是基于ResNet-50+CTC的定制书法模型，对《自叙帖》《食鱼帖》类狂草样本训练充分，简体输出准确率约78%（需人工校订）。
方法一：网页端直传识别
打开浏览器访问 guji-shuyuan.ai → 点击首页“书法识别”按钮 → 拖入刚保存的PNG文件 → 在识别模式下拉菜单中【必须选择“狂草/碑帖专用模型”】（默认是楷书模型，选错将全盘误识）→ 点击“开始识别” → 等待60–90秒 → 页面弹出双栏结果：左为原图标注热区，右为逐字转写文本。
通过 Codex CLI 生成图片，支持尺寸控制和批量模式。依赖：codex (npm)。代理默认启用。用 generate.sh 生成单张，batch_generate.sh 批量生成游戏 UI 素材，gen_size.sh 指定尺寸。所有输出保存至 ~/.codex/generated_images/。
方法二：离线CLI工具（适合批量处理）
下载平台提供的Windows CLI工具包（guji-cli-v2.4.exe）→ 双击运行 → 输入命令：guji-cli -i "D:\tangbei_001.png" -m kuaicao --output-simplified → 回车后生成同目录下的tangbei_001.txt，内容为UTF-8编码简体汉字序列。
校订识别结果并导出为标准简体文本
第一步：打开识别生成的TXT文件，用记事本或Notepad++查看。
第二步：逐句比对原图——狂草中“風”“飛”“書”等字高频混淆，碑帖里“刊”“刊”“剷”常被误作同一字，遇到“？”或方框符号即表示该字模型未置信，需人工补全。
第三步：启用Word的“审阅”→“拼写和语法检查”，关闭英文检查，仅保留中文词典；再点击“开始”→“替换”，输入^p（段落符）替换为 （中文全角空格），消除换行导致的语义割裂。
第四步：全选文本 → “开始”选项卡 → 字体设为“微软雅黑” → 字号小四 → 段落行距设为1.5倍 → 另存为UTF-8编码的“.txt”文件，文件名末尾加“_proofed”标识已校订。
