coze中接入天工ai模型需先在天工官网注册实名认证并获取sk-开头api密钥，再于coze模型配置页填写模型名tongyi-qwen-tiangong、端点https://api.tiangong.cn/v3/chat/completions及bearer token密钥，设置temperature=0.3等参数后绑定智能体，通过调试验证联网与rag能力，最终发布。
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想在Coze扣子平台里接入天工AI模型来提升智能体响应质量，又不想花高价买API额度？这篇教程直接带你走通从注册、获取key到配置生效的完整链路。
注册并开通天工AI服务
访问天工AI官网（https://www.tiangong.cn），点击右上角「登录/注册」→用手机号完成实名认证→进入控制台首页→点击「API管理」→「创建新API Key」。
注意：必须完成企业或个体工商户认证才能开通高并发调用权限，个人开发者仅开放基础额度（每日500次免费调用）。【未实名认证将无法生成可用Key】
生成Key后，页面会显示一串以“sk-”开头的32位密钥，复制保存——该密钥不可再次查看，丢失需重新生成。
在Coze中配置天工AI为自定义LLM
进入Coze智能体编辑页→左侧「编排」→点击「大语言模型」右侧的「+添加模型」→选择「自定义模型」→填写以下三项：
• 模型名称：填“tongyi-qwen-tiangong”（便于后续识别）
• API端点：https://api.tiangong.cn/v3/chat/completions
• 认证方式：Bearer Token → 粘贴你刚复制的sk-开头密钥
这一步操作起来很简单，直接把密钥粘贴进去就行。但务必确认端点地址末尾是/v3/chat/completions，旧版v1接口已停用，填错会导致调试时返回404错误。
设置模型参数并绑定到智能体
第一步：在「自定义模型」列表中找到刚添加的tongyi-qwen-tiangong → 点击右侧「配置」按钮
第二步：展开「请求参数」→将temperature设为0.3（降低幻觉率）、max_tokens设为2048（避免截断长回复）、presence_penalty设为0.2（抑制重复表达）
第三步：回到智能体「编排」主界面→运行模式保持「单Agent模式」→在「大语言模型」下拉菜单中选择tongyi-qwen-tiangong → 点击「保存」
第四步：前往右侧「预览与调试」面板→输入测试句如“请用50字介绍天工AI”，观察是否返回合理响应。若提示“Unauthorized”说明密钥失效或格式错误；若返回空内容，检查API端点是否多加斜杠或少写v3。
验证联网能力与知识库联动
方法一：直接提问含时效性的问题，例如“今天北京天气如何？”→若返回真实数据而非模板话术，说明联网成功。
方法二：上传一份PDF文档到Coze知识库→在智能体设置中启用该知识库→调试时问“这份材料里提到的三个关键技术是什么？”→若答案精准对应原文段落，说明天工AI已能结合RAG实时解析。
注意：天工AI对中文长文本理解优于多数国产模型，但对表格结构识别较弱，上传资料时建议将表格转为文字描述再入库。
发布前最后校验
① 在调试窗口连续发送5条不同主题消息（问答/创作/逻辑推理），确认无超时、无乱码、无身份混淆
② 切换设备（手机端/网页端）各发一条相同指令，验证跨端一致性
③ 关闭「流式输出」开关再测试一次，确认非流式响应仍完整
④ 将智能体切换至「多Agents模式」运行一次简单任务，验证模型在复杂编排中仍稳定调用
全部通过后，点击右上角「发布」按钮→选择发布范围→确认发布。
