零代码搭建AI面试官:天工AI模拟面试与评分教程

夏强君_9445

夏强君_9445

2026-06-17

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原创

15分钟内可用天工ai零代码搭建ai面试官:创建工作区启用qwen3-32b-interview模型,解析jd提取能力维度并设行为锚点与权重,编排含star追问的主问题链及压力测试题,启动模拟后自动生成带依据的雷达图评分与excel结构化报告。

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零代码搭建ai面试官:天工ai模拟面试与评分教程

用天工AI快速搭建一个能自动提问、实时倾听、智能打分的AI面试官,无需写一行代码,整个过程控制在15分钟内完成,适合HR团队批量生成岗位专属面试流程。

创建天工AI工作区并启用面试专用模型

打开天工AI官网(tingwu.tiangong.cn),登录企业账号→点击右上角「工作台」→选择「新建工作区」→在模板库中搜索“面试评估”,点击「使用模板」。

系统默认加载的是Qwen3-32B-Interview模型,该模型专为结构化行为面试微调过,比通用模型在STAR追问、离题识别、回答完整性判断上准确率高47%。如果误选了基础版Qwen3,后续评分逻辑会失效。

确认模型右下角显示【已启用|面试专用】后,点击「进入工作区」。

配置岗位JD与核心考察维度

方法一:直接粘贴JD文本

在左侧「岗位设定」面板中,将招聘JD完整粘贴进文本框→点击「解析JD」按钮→等待3秒,系统自动提取出3~5个关键能力项(如“跨部门协调能力”“抗压执行能力”)。

方法二:手动定义考察项

点击「+新增维度」→输入维度名称(例:客户同理心)→在「评分标准」栏填写具体行为锚点,例如:“优秀:能复述用户未明说的情绪需求,并举例说明过往如何主动补位;合格:能识别基础情绪词但无实例支撑”。【必须填写行为锚点,否则AI无法生成差异化评分】

每个维度右侧有「权重滑块」,建议技术岗将「问题解决逻辑」设为35%,销售岗将「说服张力」设为40%,权重总和必须等于100%。

Aliyun Qwen Tts Voice Clone
Aliyun Qwen Tts Voice Clone

用于在使用阿里云 Model Studio Qwen TTS VC 模型进行声音克隆,根据样例音频创建克隆声音并合成文本。

下载

设计面试流程与追问逻辑

第一步:添加开场白

在「流程编排」区域点击「+添加环节」→选择「开场问候」→输入:“您好,我是本次面试的AI面试官。接下来约25分钟,我会围绕【岗位核心能力】展开交流。所有回答将被客观记录用于综合评估,请放心表达真实想法。”

第二步:插入主问题链

点击「+添加问题」→选择「行为事件题」→输入题干:“请分享一次你推动跨部门项目落地的经历。”→开启「STAR追问开关」→设置最大追问轮次为2次。这一步决定AI是否会在候选人答非所问时主动切回情境(Situation)或任务(Task)节点。

第三步:插入压力测试题(可选)

点击「+添加问题」→选择「假设冲突题」→输入:“如果业务方坚持要压缩3天交付周期,而你的技术方案已到极限,你会怎么做?”→关闭「追问开关」→勾选「触发评分偏移检测」。当回答出现“我通常会妥协”类表述时,该维度得分自动下调1档。

启动模拟面试并导出结构化报告

点击右上角「开始模拟」→选择「真人语音输入」或「文字输入」模式→按提示完成一轮完整问答。

结束后页面自动跳转至「评分看板」,各维度以雷达图呈现,点击任一维度可查看AI标注的原始依据句(如:“抗压执行能力”得分82分,依据:“第3轮回答中明确列出资源重配方案+时间节点倒排表”)。

点击「导出报告」→选择「Excel结构化版」→勾选「含追问日志」→点击下载。文件包含:时间戳对齐的问答原文、每题维度得分、总分、改进建议(由模型基于10万份真实面试数据生成)。

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