midjourney不识别中文提示词，需将画面拆解为英文短语：先主体（a white cat），再动作（napping），后环境（under cherry blossoms），加风格（in hanfu, watercolor style）；删修饰词、用具体名词替代抽象词，并添加--v 6.6 --ar 4:3 --q 2参数。
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想用Midjourney画出想要的图，但输了一堆中文描述却只得到模糊、跑偏甚至完全无关的结果——这不是你不会画，而是提示词没写对AI能懂的语言。
新手最容易踩的坑：别用中文直接输入
Midjourney不识别中文语义，输入“一只穿汉服的白猫在樱花树下打盹”，它只会把“白猫”“樱花”当孤立词处理，其余全丢弃。这一步必须翻译成精准英文短语，而不是逐字直译。
打开任意在线翻译工具（如DeepL或Google Translate），把你的核心画面拆成主谓宾结构再翻译：先定主体（a white cat），再加动作（napping），再补环境（under cherry blossoms），最后加风格（in traditional Chinese hanfu, soft watercolor style）。
【不要把整段中文复制粘贴进Midjourney】，哪怕加了“/imagine”前缀也无效——模型根本无法解析语法和修饰关系。
三步写出可用提示词：从乱码到出图
第一步：锁定画面核心——只留1个主体+1个动作+1个环境。例如：“cat → napping → under cherry tree”。删掉所有形容词、副词、情绪词、修辞表达。这一步是过滤噪声的关键。
第二步：用具体名词替代抽象词。“可爱”换成“fluffy, round face, big eyes”；“漂亮”换成“glossy fur, pastel pink highlights”；“古风”换成“Ming dynasty ink painting style, light mist, bamboo fence in background”。Midjourney认名词，不认感觉。
第三步：补上基础参数后缀。在句末加上 --v 6.6 --ar 4:3 --q 2，其中--v 6.6调用最新模型，--ar 4:3固定构图比例避免裁切变形，--q 2提升细节精度。这三项是新手起步最稳的组合。
三种快速起手写法（附真实可用示例）
方法一：单主体+材质+光照+风格
适用场景：想快速测试某个元素是否能稳定生成。
示例：fluffy white cat, porcelain texture, studio lighting, Studio Ghibli style --v 6.6
方法二：人物+服装+姿势+背景+镜头
适用场景：画角色类图像，尤其需要控制构图与服饰细节。
示例：young woman in blue hanfu, holding folded fan, standing on stone bridge, misty river landscape, medium shot, soft focus --v 6.6 --ar 2:3
方法三：反向剔除法（适合总出错时）
当你反复生成失败，别加词，先删词。保留最简结构后，每次只加一个新词观察变化。比如先试cat --v 6.6，出图后再加+ hanfu，再加+ cherry blossoms……直到某次加词导致崩坏，就说明这个词触发了模型冲突。
