Sparkpage可生成带溯源、可验证、多维度的专题报告页面，无需下载安装或手动整理；需明确主题边界、时间范围、主体及分析维度；由金融/政策、学术、技术验证等专业智能体协同工作，直连.gov.cn官网、CNKI等权威信源，并交叉验证数据一致性；所有数据附可信度标签，低于85%自动标灰；生成页面支持悬停溯源、拖拽重排、人工批注及多格式导出；支持订阅更新与私有资料注入，实现公开与内部信息并列呈现、差异提示。
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直接输入结构化指令，就能生成带溯源、可验证、多维度的专题报告页面（Sparkpage），整个过程不需要下载、安装或手动整理资料。
明确主题边界和时间范围
模糊提问会得到泛泛而谈的结果。必须在输入时写清关键约束：
- 限定时间：比如“2023–2026年”“近三年”“2025年Q1至今”，避免过时信息混入
- 圈定主体：如“寒武纪、壁仞、摩尔线程三家”“Llama 3、Qwen3、DeepSeek R1”“欧盟、中国、美国三地监管机构”
- 指定分析维度：例如“技术路线对比、制程节点、软件栈兼容性、量产落地情况”或“法规条文—执行反馈—行业应对”
让系统自动调用多源信源并交叉验证
Genspark 不是简单抓网页，而是由多个专业智能体协同工作：
- 金融/政策类智能体直连网信办、工信部、证监会等.gov.cn官网，提取带文号的原始文件
- 学术智能体同步扫描CNKI、PubMed、OECD AI Policy Observatory等平台的高被引研究
- 技术验证智能体比对参数一致性——比如某芯片标称“FP16吞吐量256 TFLOPS”，会核对其官网白皮书、第三方评测报告、专利摘要是否一致
- 所有数据旁都带可信度标签，低于85%的条目自动标灰且不参与结论生成
获得可编辑、可追溯、可复用的 Sparkpage
生成后的页面不是静态快照，而是支持深度干预的知识枢纽：
- 每个观点、数字、图表都附有来源锚点，悬停即可查看原文链接、抓取时间、具体段落位置
- 支持拖拽重排章节顺序、折叠/展开模块、添加人工批注层，并自动绑定到对应数据源
- 可导出为PDF（带目录与页码）、Markdown（适配Obsidian）、HTML（嵌入自有网站）或Notion兼容格式
- 点击右上角「Track Topic」后，系统会持续订阅厂商公告、论文更新、政策修订，每周推送演进简报
注入私有资料提升报告针对性
如果你已有内部文档，可以主动补全公开信息的缺口：
- 上传《AI芯片选型评估报告》PDF后，系统会在公开数据缺失处自动调取你文档第12页的实测功耗值，并标注“用户存档|来源:选型报告P12”
- 当公开渠道称“某型号已适配昇腾CANN”，而你测试记录显示仅支持至v6.3版本，页面会插入差异提示栏：“公开宣称(全版本) vs 实测验证(≤v6.3)”
- 所有私有内容与公开信息并列呈现，差异一目了然，不掩盖、不替代、不混淆
