花生AI读错历史人名是因生僻字在语料中频次低，需人工核对读音并用{万俟卨|mò qí xiè}语法或CSV替换表强制指定，再逐句验证单句合成。
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做历史人物视频时，花生AI把“郦食其”读成 lì shí qí、“万俟卨”读成 wàn sì wō，观众弹幕秒变语文课现场——这不是音色问题，是发音源头没控住。
先锁定哪些人名会读错
打开你的解说稿全文，用 Ctrl+F 搜索所有带生僻字、复姓、古音的地名和人名，重点圈出：郦食其、冒顿、万俟卨、尉迟恭、单雄信、拓跋珪、毌丘俭、仆固怀恩、叱罗协。这些不是模型不努力，而是它们在通用语料中出现频次极低，TTS默认按现代常用音推断。
把它们单独列成一张表，左边写原词，右边留空填你确认的读音（例如：万俟卨 → mò qí xiè），【这张表必须人工核对，不能依赖拼音工具自动输出】。pypinyin 的 heteronym=True 模式只能给你候选，不能替你做判断。
在花生AI里强制指定读音
方法一：用「发音标注语法」直接嵌入文稿
在花生AI编辑框中，把人名用 { } 包裹，并在括号内写明拼音，声调用数字标（如：{万俟卨|mò qí xiè}）。注意：括号必须是英文半角，拼音之间用空格，不要加引号或顿号。
方法二：上传独立发音替换表（仅限专业版）
进入「项目设置 → 音频配置 → 发音替换表」，上传 CSV 文件，第一列为原文（如“郦食其”），第二列为目标读音（如“lì yì jī”），保存后重新合成。这一步生效范围覆盖整篇配音，但只对完全匹配的字符串起作用——“郦食其先生”不会被替换，“郦食其”才会。
注意：替换表不支持模糊匹配或前缀识别，多一个字、少一个字都不触发。
逐句验证并重配出错句
第一步：导出已标注的文稿为 TXT，用文本编辑器按句切分（以句号、问号、感叹号为界）；
第二步：把含人名的句子单独复制进花生AI新项目，启用「单句合成」模式；
第三步：试听→比对→修改标注→再合成，直到语音与预期一致；
第四步：将修正后的音频拖入主项目时间轴对应位置，删除原句配音轨道。
这一步不能跳过。整段合成时模型会平滑过渡语调，掩盖局部读音错误；而单句合成强制聚焦字音，暴露真实问题。很多创作者卡在“听着差不多”，结果发布后被观众精准报出“卨”字该读 xiè 不是 wō。
