用Kling AISMART原则打造个人IP，需先筛出3个不可删减的事实锚点，再按AISMART结构（Action+Input+Source+Metric+Audience+Restriction+Time）批量生成提示词，并通过人工三查法和反向测试法校验删除不合格项。
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用Kling AISMART原则打造个人IP，需把模糊的“我想出名”转化为可执行、可验证、可复用的提示词指令，不是让AI替你定位，而是让它帮你把已知事实锤成钉子、把钉子串成链条、把链条焊进平台场景里。
先筛出3个不可删减的事实锚点
打开Kling网页版或App，新建对话，输入：“请帮我提取3个【具体动作+发生时间+平台/载体+量化结果】组合，不许出现‘擅长’‘精通’‘资深’等形容词，只输出事实。”
这一步必须用你上周真实发生的业务行为倒逼输出——比如“6月10日用飞书多维表格重排客户咨询SOP→3天内响应时长从47分钟压到8分钟→小红书后台私信回复率升至91%”，不是“我效率很高”“我懂流程优化”。空泛描述会让后续所有提示词失去支点。
等Kling返回后，手动删掉所有副词、程度词、评价性短语，只保留动词+数字+平台+可截图验证的结果。删完后剩下来的3条，就是你IP定位的【唯一可用的事实锚点】。
用AISMART模板批量生成提示词
在同一个对话中，紧接着输入以下指令（标点、换行、括号必须完全一致）：
飞书多维表格AI管家 — 自动化数据清洗、批量录入、报表生成、字段管理和智能摘要。适用于操作飞书多维表格（Bitable）、批量处理数据、自动生成报表/周报、整理数据或管理表格结构。触发词：多维表格、Bitable、飞书表格、自动报表、批量录入、数据清洗、飞书数据。
“基于以上3个锚点，按AISMART结构各生成5条提示词：【Action动作】+【Input输入源】+【Source来源约束】+【Metric交付标准】+【Audience受众画像】+【Restriction硬边界】+【Time时效要求】。例如：拆解→上周小红书爆款笔记评论区TOP50高频提问→仅用Excel公式不调用插件→输出1张带编号的归因矩阵表→面向刚离职的HR专员→禁用‘建议’‘应该’‘务必’→20分钟内完成。”
AISMART不是缩写游戏，每个字母都卡住一个易失效环节：Action必须是强动词，Input必须可溯源，Source必须可验证，Metric必须可计数，Audience必须带身份标签，Restriction必须不可协商，Time必须有明确截止点。缺一环，提示词就滑向模板体。
如果某条提示词里出现“打造”“赋能”“沉淀”“抓手”“颗粒度”，说明锚点没抠实，退回上一步重筛。
做三查法校验，当场删除不合格项
方法一：人工三查法
① 查动词——每条提示词开头是否为强动作动词（拆解/对比/重写/模拟/扮演/截取/标注/导出）；
② 查限制——是否含至少1个不可协商的硬约束（字数/平台/禁用词/格式/响应时限）；
③ 查指向——是否明确指向一个可交付的最小成果（标题/话术/框架图/对比表/检查清单/报价单）。
方法二：快速反向测试法
随机挑1条生成的提示词，粘贴进新对话，加一句“请按此提示词执行一次”，看Kling是否立刻给出结构清晰、带编号/分段/符号的干货内容。如果回复仍是“好的，我来帮您分析……”，说明这条提示词不合格，【必须当场删除，不存档、不归类、不备注“待优化”】——留着就是干扰源。
