学术摘要助手需在扣子平台配置pdf reader和web search插件，通过google scholar镜像或cnki检索论文，调用pdf reader解析上传文件并过滤乱码，依文本长度截取摘要段落，再以硬编码学科提示词生成四要素结构化摘要。
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你需要快速从海量学术文献中精准定位目标论文，并自动生成符合科研规范的摘要，避免手动复制粘贴和格式混乱——整个流程必须在扣子平台内闭环完成，不依赖外部脚本或本地解析工具。
配置基础Bot与关键插件
登录扣子（coze.cn）→ 点击右上角「创建 Bot」→ 选择「空白 Bot」模板。
在基础信息页填写名称为“学术摘要助手”，描述写“支持中英文论文检索、PDF解析、结构化摘要生成”，语言选「中文」。
【必须启用PDF Reader和Web Search两个插件】——缺任一插件，后续上传PDF无法解析，实时检索也无法发起。这一步不可跳过，否则整条链路直接中断。
接入学术搜索引擎
方法一：直连 Google Scholar 镜像站（推荐新手）
进入「工作流」→ 添加「Web Search」节点 → 搜索关键词模板填："{query}" site:scholar.google.com OR site:semantic-scholar.org。
注意：{query} 是用户输入的原始关键词，不要加引号包裹变量名，否则搜索失效。
方法二：对接 CNKI（需企业版API密钥）
新建「HTTP 请求」节点 → URL 填 CNKI 高级检索接口地址 → Header 中加入 token: your_cnkixxx → Body 用 JSON 格式传参，字段名必须严格按 CNKI 文档命名，错一个字母返回 401 错误。
构建PDF解析与摘要生成链路
第一步：接收用户上传的PDF文件 → 调用 PDF Reader 插件提取纯文本 → 自动过滤页眉页脚及乱码字符（如“□”“”）。
第二步：判断文本长度。
若全文少于800字，直接送入大模型；
若超过800字，用正则匹配「摘要」「Abstract」起始位置，仅截取该段落及后续三段作为上下文输入——这是为了防止模型因上下文过长而忽略关键结论段。
第三步：向大模型发送硬编码提示词：
“你是一名材料科学领域副研究员，请基于以下论文正文，用中文输出200字以内结构化摘要，包含【研究目的】【方法】【结果】【结论】四要素，不加任何解释性语句。”
注意：学科必须硬编码指定，不能写“根据内容判断学科”，否则模型会漏掉【方法】或【结论】等要素。
