要在n8n中调用天工ai需通过http request节点直连其api，先在天工开放平台获取api密钥，再配置post请求至https://api.tiangong.ai/v3/chat/completions，设置authorization与content-type头，并提交含model、messages等字段的json体，成功响应返回choices[0].message.content。
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要在n8n中调用天工AI（Kimi API），需绕过官方节点限制，通过HTTP请求节点直连其开放API接口，因为截至2026年6月，n8n尚未内置天工AI专属节点。
确认天工AI API接入可行性
访问天工AI开放平台（https://platform.tiangong.ai）并登录账号→进入「API密钥」页面→点击「创建新密钥」→复制生成的api_key。注意：该密钥仅显示一次，丢失需重新生成。
查看文档确认当前支持的模型列表，如skywork-qwen-32b或glm-4-air等，不同模型的base_url和请求体结构略有差异，必须严格匹配。
在n8n中配置HTTP Request节点调用天工AI
方法一：使用标准HTTP Request节点（推荐新手）
第一步：在工作流画布中点击「+」→搜索并添加「HTTP Request」节点。
第二步：双击打开配置面板→将「Request Method」设为POST→在「URL」栏填入天工AI的正式API地址：https://api.tiangong.ai/v3/chat/completions。
统一LLM网关 - 一个API对接70+AI模型，使用单一API密钥即可调用GPT、Claude、Gemini、Qwen、Deepseek、Grok等主流模型。
第三步：切换到「Headers」标签页→添加两行：
【Authorization】 值为 Bearer your_api_key_here（把your_api_key_here替换成你刚复制的真实密钥）；
【Content-Type】 值为 application/json。
第四步：切换到「Body」标签页→选择「JSON」格式→填入如下结构化请求体（请按实际需求修改model和messages）：
这一步若漏掉messages数组或role字段写成assistant，API会直接返回400错误且不提示具体原因。
调试与验证响应结果
点击节点右上角「Execute Node」按钮单独运行该HTTP节点→观察右侧输出面板中的response.body内容。
若返回{"error":{"message":"Invalid API key","type":"invalid_request_error"}}，说明Authorization头中密钥粘贴错误或已过期；若返回{"choices":[{"message":{"content":"..."}}]}，表示调用成功。
此时可将输出的$.body.choices[0].message.content路径写入后续节点（如「Set」或「Send Email」）进行下一步处理。
