用手机拍轮胎沟槽照片可估算胎纹深度及剩余里程。需在平整干燥地面拍摄，优选散射光环境，清除沟槽异物，按iphone测距仪、安卓专业模式或微信“codex轮胎ai”小程序规范操作，上传原图后12秒内获深度值、里程预估及国标判定报告。
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用手机拍一张轮胎沟槽照片，就能估算出胎纹剩余深度和大致还能跑多少公里，避免因磨损过度导致雨天打滑或爆胎。
拍摄前准备与环境控制
把车停在平整、干燥的地面，拉紧手刹并熄火，确保车身不晃动影响对焦。阴天或清晨/傍晚的散射光最理想，正午阳光直射会在沟槽里形成阴影，导致AI识别误判深度。如果只能在强光下拍，用白纸平铺在轮胎正前方反光面，削弱高光干扰。
用干布擦净胎面，重点清理主排水沟里的小石子和泥块——【残留异物会让AI把3mm实际深度识别成5.2mm】。别用湿布擦，水膜会折射光线，使沟底反光异常。
标准拍照姿势与参数设置
方法一：iPhone用户打开“测距仪”App → 点击右上角“+”添加新测量 → 对准轮胎沟槽底部中心点，让绿色框完全覆盖沟槽横截面 → 点击快门键拍照。
方法二：安卓手机启用相机专业模式 → 手动将ISO固定在100、快门速度调至1/250秒、对焦点锁定在沟槽底部橡胶凸起处 → 拍摄时手机与胎面保持垂直，距离控制在15cm±2cm（可用手机壳厚度作参照）。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
方法三：所有机型通用 → 打开微信→点击“发现”→“小程序”→搜索“Codex轮胎AI”→进入后点击“立即拍摄”→按提示将黄色方框对齐沟槽最深位置，系统会自动校准畸变并截取有效区域。
上传与AI解析关键操作
第一步：打开Codex轮胎AI小程序，点击“上传照片”。
第二步：从相册选择刚拍的原图，【必须选未经美颜、裁剪、滤镜处理的原始JPEG文件】，PNG格式会导致深度计算偏移0.4mm以上。
第三步：等待12秒内完成云端分析，页面显示“胎纹深度：X.X mm｜剩余里程预估：Y,ZZZ km｜状态标签：绿色/黄色/红色”。若提示“图像模糊”，说明对焦未落在沟底，需重拍；若提示“光照不均”，需补光后重试。
第四步：点击结果页右上角“导出报告”，生成PDF含拍照时间、GPS定位（可选）、深度热力图及国标GB/T 21270-2023符合性判定。
