6月10日,摩尔线程正式推出并开源了专为gpu底层算子生成而设计的代码大模型——musacoder。该模型是业界首个依托国产gpu算力平台完成全链路训练与验证的开源代码大模型,其全部后训练流程均在基于mtt s5000显卡搭建的夸娥智算集群上实现。
MusaCoder提供9B与27B两种参数规模版本,致力于大幅降低开发者手动编写底层GPU算子的技术门槛。在KernelBench基准测试中,MusaCoder-27B-RL以Overall Pass@8达93.2%的优异成绩,超越Claude Opus 4.7、DeepSeek-V4 Pro等当前主流SOTA模型,实际运行加速效果亦表现卓越。
此项突破不仅充分印证了国产GPU在支撑大模型后训练全流程中稳定可靠的算力供给能力,更为我国AI基础设施的自主可控建设提供了可复用的实践路径。未来,摩尔线程将持续深化MusaCoder与开发者工具链的融合,加速构建繁荣、开放的国产GPU生态体系。
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