6月10日，千问正式推出国内首个覆盖高考全周期的志愿填报agent，面向全国考生免费提供志愿填报与专业咨询服务。该高考agent依托千问自研的高考志愿大模型，并深度融合夸克8年积累的高考服务数据与实战经验，集成“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三大核心功能，相当于为每位考生配备一位专属ai高考志愿规划顾问。
同类深度志愿指导服务在市面上普遍收费超5000元。如今，考生只需向千问提交选科、估分等基础信息，即可在“志愿日历”的智能引导下，循序渐进完成专业院校认知、个人特质探索及志愿策略构建，并免费获得高度个性化的《高考志愿报告》——内含数十种适配方案，可直接导入各省招考系统使用。
为保障内容的专业性与可靠性，高考志愿填报Agent以千问高考志愿大模型为底层支撑，融合夸克持续8年的高考服务沉淀。它不仅掌握志愿专家常用的“位次法定位”等核心方法论与完整决策链路，还能结合历年高校录取趋势、区域招生变化及真实考生行为数据，输出更贴合个体实际的科学建议。
千问事业部产品负责人郑嗣寿表示，我国每年高考报名人数逾1000万，但仅有不到5%的家庭会聘请专业志愿填报顾问，其余95%的考生和家庭主要依靠自学摸索完成填报。“千问希望成为每一位考生身边触手可及的免费AI高考志愿专家”。
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1290万考生的免费“AI高考志愿填报专家”
据悉，“志愿日历”将复杂的志愿填报流程拆解为清晰可执行的阶段性任务，涵盖志愿基础认知、成绩精准定位、自我兴趣挖掘、院校专业深度调研等环节，最终生成个性化填报路径。考生只需按日历提示逐步推进，即可高效产出契合自身发展的志愿方案。
郑嗣寿指出，该Agent具备“主动规划、一人一策”的能力，在交互过程中持续捕捉考生的兴趣倾向、目标院校层级、城市偏好，甚至MBTI类型、性格特征、特长优势等维度，真正实现因人而异。即便两名考生在分数、选科、所在省份完全一致的情况下，只要需求或偏好存在细微差异，千问为其生成的志愿日历也将显著不同。
基于考生基本信息与个性化偏好，千问可一键生成专属《志愿报告》，支持导出为15至40页A4纸规格PDF文档。去年，阿里率先提出“AI志愿报告”概念，惠及大量缺乏专业咨询渠道的考生，累计领取量近1300万份。
今年，千问在延续免费服务基础上，实现三重升级：
其一，在内容层面，借助Agent理解力，精准识别如“喜欢人际互动”、“希望离家近”等隐性诉求，并融入推荐逻辑；报告同步强化对长远发展的关注，新增就业趋势分析、公考编考适配度、升学深造路径、AI时代职业演进等多维参考信息。
其二，在交互体验上，志愿报告支持动态调整与主动建议双模式。考生阅读时可即时反馈“这所学校我不考虑”“请补充金融类专业推荐”，系统即刻响应并优化方案；同时，Agent内置自我校验机制——当检测到推荐组合“专业方向过于分散”时，将主动提醒考生聚焦主线、避免志愿浪费。
其三，在问答能力上，千问大幅增强志愿填报专属问答能力。相较通用AI助手，其回复更审慎、更严谨、更精准，能调用位次法工具、招生政策数据库、院校对比引擎等专业资源，准确解答各类高招问题。
顶尖模型能力叠加8年高考数据，打造可信赖的志愿填报Agent
千问高考志愿填报Agent的专业实力，源于全新训练的千问高考志愿大模型，以及长达8年的持续数据打磨与场景验证。
千问事业部AI算法负责人蒋冠军介绍，高考志愿决策是典型的高维复杂问题，涵盖院校层次、专业热度、地域选择、就业前景等十大关键维度，理论可行组合高达上亿种。面对如此复杂场景，缺乏垂直领域知识的通用大模型极易出现事实性偏差，也难以复现资深规划师“冲-稳-保”平衡策略等实战经验。
为此，团队基于千问基础大模型，系统梳理海量一线志愿规划师的真实决策路径，将其转化为多轮对话样本与结构化推理链数据，通过监督微调与强化学习双重训练，使模型具备“规划—执行—反思”的闭环推理能力。尤为关键的是，千问构建了覆盖约40万种典型组合的“AI考生”仿真体系，对模型进行高强度压力测试，确保其在各类极端填报情境下均表现稳健。
在此基础上，千问进一步打造由高考志愿大模型驱动的Agent调度系统，让模型不止于“能分析”，更能“会办事”。该系统配备高精度记忆引擎，可安全存档考生专属档案并严格隔离隐私信息；在完成逻辑推演后，模型将智能调度搜索引擎、就业数据库、专业匹配工具等共计39项Skills与专业插件，在获取客观结果后进入二次核验环节，确保每一条建议均有据可依。
在知识建设方面，千问高考知识库已覆盖全国近3000所高等院校、超2000个本科专业，并整合转专业政策、在校生真实评价、校园生活细节（如食堂口碑）等非结构化信息。
此外，工程团队还针对老旧机型与弱网环境开展专项适配优化，切实提升县域、乡村及中老年用户群体的使用稳定性。为持续助力教育公平，千问将持续推进高考“暖芒公益”计划，深入偏远地区开展志愿填报公益辅导与线下支持。
