天工ai需严格按三步处理争议话题：先判定性质（必须归入四类之一），再筛选有效内容，最后结构化输出；未达标信息直接剔除，确保结论可直接用于舆情响应。
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你想让天工AI在搜索话题争议点时，不直接堆砌信息，而是先识别争议性质、再筛选有效内容、最后结构化输出，避免拿到一堆杂乱无章的“有争议”片段却分不清是真实投诉、认知误解还是恶意抹黑。
让天工AI先判断争议性质再输出
第一步：在提示词开头明确要求AI执行“两阶段处理”，即【必须先完成争议性质判定，再进入信息检索与组织】。这一步不可跳过，否则AI会默认进入自由联想模式，直接输出混杂内容。
第二步：嵌入四类争议定义原文——把知识库中“真实投诉类”“认知误解类”“恶意抹黑类”“中性争议类”的核心判据，用分号隔开、不加解释地贴进提示词。例如：“真实投诉类：含具体用户行为（如购买、使用、售后）、可验证时间地点、指向品牌自身问题；认知误解类：错配竞品信息、功能理解偏差、无消费记录支撑；……”。【AI只有看到这四条并列判据，才能启动分类逻辑，否则它默认只做关键词匹配】
第三步：强制输出第一部分为纯判定结果，格式固定为：“【争议性质】：X类；【依据】：Y”。不允许出现“可能”“疑似”“倾向于”等模糊表述。若输入信息不足以归类，则必须返回“无法判定：缺少[具体缺失项，如‘无账号信息’或‘无事件细节’]”。
控制AI只输出经判定后的有效争议点
方法一：用否定指令封堵无效路径
在提示词末尾添加硬性禁令：“禁止输出未被归入上述四类的任何内容；禁止复述原始搜索结果中的重复句式；禁止对‘中性争议类’做立场引导或价值评判。”
方法二：绑定验证动作
加入触发式指令：“当判定为‘恶意抹黑类’时，自动追加一句：‘该内容未提供可验证事实依据，建议核查发布账号注册时间、历史发帖一致性及信息源出处’。”
方法三：限定呈现粒度
天工AI (iOS) 5.2.1版本新增 PPT 生成页数配置、十余种专业视频模板，并且支持设置视频比例与时长；定时任务可指定模型并推送到 IM 渠道。修复了下载失败等问题，提升了稳定性与内容创作体验，让创作更自由、更高效。
要求每个争议点必须包含三项最小信息单元：①原始表述（引号内，≤20字）；②争议性质标签（如【恶意抹黑类】）；③判定锚点（如“无消费凭证”“引用虚构政策名称”）。缺一不可，否则整条剔除。
生成可直接用于舆情响应的结构化结论
第一步：指定输出模块顺序
1. 争议性质分布统计（例：真实投诉类×3条；认知误解类×1条；恶意抹黑类×5条）
2. 每类下列出首条典型争议点，按“原始表述→性质标签→判定锚点→处置建议”四级展开
3. 单独列出“无法判定”条目，并注明缺失字段
第二步：处置建议必须对应性质
对“真实投诉类”建议写：“核实订单号与服务记录，24小时内定向回应”；对“恶意抹黑类”则写：“固定证据后向平台发起侵权投诉，同步准备律师函模板”。【不同性质对应不同动作，AI若混用处置建议，说明判定环节已失效】
第三步：关闭自由发挥权限
在提示词结尾加一句：“本回复所有内容均基于前述四类定义推导得出，不引入外部知识库、不推测用户意图、不补充未提及维度。”
