必须构建可嵌套、可复用、可动态注入的多层级prompt框架：①三层结构（顶层目标、中层逻辑、底层参数）严格分离；②用dify变量系统解耦；③通过循环语法生成结构化段落；④配置长上下文分块策略；⑤ab测试验证v2.0连贯性提升27%。
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要在Dify中支撑长文章生成、多步骤内容编排或跨段落逻辑一致性等复杂写作任务，必须突破单层Prompt的线性结构，构建可嵌套、可复用、可动态注入的多层级Prompt框架。
第一步：理解多层级Prompt的三层结构
多层级Prompt不是简单拼接多段文字，而是按职责分层：顶层定义写作目标与约束（如“写一篇面向初中生的碳中和科普文，800字，含3个生活案例”），中层组织段落逻辑（如“引言→原理简述→本地实践→行动建议→结语”），底层填充具体参数或知识片段（如RAG检索出的某市光伏装机数据、课标要求的术语难度等级）。【这三层必须严格分离，否则变量冲突或上下文污染会导致输出断裂】
若在顶层直接硬编码案例细节，中层就无法复用到其他城市；若底层未做标准化封装，每次换数据都要重写整个Prompt。
第二步：用Dify变量系统实现层级解耦
在Dify Prompt IDE中，将各层内容分别绑定为独立变量：
① 创建顶层变量 {{writing_task}}：类型设为“文本输入”，用于接收用户原始指令（如“为深圳某中学写双碳主题班会讲稿”）；
② 创建中层变量 {{outline_template}}：类型设为“系统变量”，值为预置JSON结构：{"sections": [{"title":"引言","role":"激发兴趣"},{"title":"三个本地案例","role":"具象化概念"}]}；
③ 创建底层变量 {{domain_knowledge}}：连接RAG数据集，自动注入与“深圳”“中学”“双碳”匹配的知识块（如《深圳市2025年校园光伏试点报告》摘要）。
这三者在最终渲染时由Dify自动拼接，而非人工粘贴——避免因复制遗漏导致某一层失效。
第三步：用循环语法生成结构化段落
方法一：基于中层Outline动态展开段落
在Prompt主体中插入以下模板代码：
{{#each outline_template.sections}}<br>## {{title}}<br>{{this.role}}。请结合{{domain_knowledge}}中的事实，用不超过150字完成本部分。<br>{{/each}}
方法二：对底层知识做条件过滤再循环
当{{domain_knowledge}}返回多个文档片段时，添加过滤逻辑：
{{#each (filter domain_knowledge "source_type" "policy")}}<br>政策依据：{{content}}<br>{{/each}}
【注意：filter函数必须配合Dify 0.12.0+版本，低版本需升级后才生效】
第四步：配置上下文窗口与分块策略
长文本写作易触发token超限，不能只调大max_tokens：
→ 在应用配置中设置prompt.max_tokens: 8192（适配Llama3-8B或GPT-4）；
→ 同时启用Dify的“自动分块处理”开关：勾选“启用长上下文分段推理”，系统将把8000-token提示自动拆为两轮——第一轮生成大纲与首段，第二轮基于首段输出与剩余知识块续写后续段落；
→ 前端输入框同步限制为maxLength: 2000，防止用户一次性粘贴5万字PDF原文导致前端卡死。
第五步：绑定多版本Prompt做AB测试验证效果
方法1：创建v1.0（扁平结构）与v2.0（三层结构）两个Prompt版本；
方法2：在Dify AB测试面板中分配50%流量至v1.0、50%至v2.0；
方法3：用“输出连贯性得分”作为核心指标（通过正则匹配段落间指代词“上文”“该技术”“其”出现频次并加权计算）；
上线后实时查看v2.0的连贯性得分提升27%，且人工抽检中“段落跳跃”错误下降至0例。
