请将以下短句扩写为一段200字左右的技术问题描述。【输入：“数据库查询超时” → 输出：“生产环境用户反馈订单页加载超过15秒，经排查发现核心订单表join操作未走索引，平均查询耗时从86ms升至3.2s，近24小时该sql执行频次达1427次，错误日志中出现‘lock wait timeout exceeded’报错。”】严格按此风格与信息密度扩写，不添加未提及的组件、指标或时间范围。
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你想让ChatGPT把“系统响应慢”这一句扩写成一段200字的技术问题描述，但每次生成内容结构不一、重点偏移、甚至加入不存在的模块名称——根本没法直接用在工单或周报里。
用输入-输出示例锚定扩写方向
第一步：在提示词开头明确任务，例如“请将以下短句扩写为一段200字左右的技术问题描述”。
第二步：紧接一个真实、简洁、格式规范的示例。比如：【输入：“数据库查询超时” → 输出：“生产环境用户反馈订单页加载超过15秒，经排查发现核心订单表join操作未走索引，平均查询耗时从86ms升至3.2s，近24小时该SQL执行频次达1427次，错误日志中出现‘Lock wait timeout exceeded’报错。”】
这个示例必须是你认可的“理想答案”：含现象、定位手段、数据支撑、影响范围四要素。模型会以它为模板对齐语义粒度和事实密度，避免空泛描述。
第三步：禁止模型自由发挥。在示例后加一句“严格按此风格与信息密度扩写，不添加未提及的组件、指标或时间范围”。
为什么单靠“扩写”二字会失败
“扩写”是模糊动词，模型默认倾向补充常识性解释或泛化场景。比如输入“接口返回空”，它可能写出“可能是网络中断、服务宕机、参数错误等多种原因”，这属于推理而非扩写。
真正的扩写是“在原信息边界内做密度填充”，不是发散。没有示例时，模型无法判断你想要的是日志级细节，还是面向PM的业务影响描述。
这一步操作起来很简单，直接把上面那个带箭头的示例复制进提示词就行。
温度值必须设为0.0
方法一：在API调用中显式设置 .temperature(0.0)。这是硬性要求——【temperature高于0.3时，同一提示词三次调用结果差异率超67%】，尤其在涉及数字、路径、错误码等关键字段时极易幻觉。
方法二：若用网页版，无法直接调参，就改用“重写三遍取交集”的笨办法：连续提交完全相同的提示词，人工提取三段输出中都出现的实体（如“orders_table”“15秒”“join未走索引”），再拼成终稿。
