github actions 未覆盖完整交付链路导致自动化流程中断，可通过五种方案实现端到端闭环：pr触发三阶段流水线、主干推送全链路交付、agents.md规则驱动部署、vscode任务轻量触发、双环境灰度发布。
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如果您已完成 Qoder CLI 的本地配置与 GitHub 仓库集成，但尚未将代码审查、测试验证与部署动作串联为端到端自动化流程，则可能是由于 GitHub Actions 工作流未覆盖完整交付链路。以下是实现从代码提交到自动部署闭环的多种联动方案：
一、基于 PR 触发的审查+构建+部署三阶段流水线
该方案将 Pull Request 作为唯一可信入口，确保每次合并前完成 AI 审查、单元测试与预发布环境部署验证，形成强约束型闭环。
1、在仓库根目录创建 .github/workflows/pr-cd.yml 文件。
2、定义 on.pull_request 触发器，指定 branches 为 main 和 develop。
3、在 jobs.review 步骤中使用 qoderai/qoder-action@v1，传入 QODER_PERSONAL_ACCESS_TOKEN 密钥。
4、在 jobs.build 步骤中执行 npm install && npm run build，并使用 actions/setup-node@v3 配置 Node.js 18 环境。
5、在 jobs.deploy-staging 步骤中调用 azure/webapps-deploy@v2，目标环境为 staging，仅当 review 和 build 全部成功时运行。
二、Push 主干后自动执行全链路交付
该方案适用于已通过 PR 流程验证的代码，直接在 main 分支推送后触发构建、镜像打包、Kubernetes 部署及健康检查，实现无人值守上线。
1、新建 .github/workflows/push-to-prod.yml 工作流文件。
2、设置 on.push.branches 为 ['main']，并添加 if 条件：github.event.head_commit.message != 'ci skip'。
3、在 checkout 后立即执行 qoderai/qoder-action@v1，启用 --mode=audit-only 参数跳过交互式功能，专注风险预警。
4、使用 docker/build-push-action@v4 构建多平台镜像，tag 格式为 ghcr.io/${{ github.repository }}:${{ github.sha }}。
5、通过 kubernetes-set-context@v2 和 kubectl-actions@v2 将新镜像部署至 production 命名空间，并运行 curl -f http://service:8080/health 检查就绪状态。
三、通过 AGENTS.md 规则驱动的条件化部署
该方案利用 Qoder 的自定义规则引擎，在 CI 阶段解析 AGENTS.md 中的部署策略声明，动态决定是否触发部署及目标环境，实现业务语义级自动化决策。
1、确保仓库根目录存在 AGENTS.md，其中包含形如 “# DEPLOY: production, when: /src/api/.*\.ts/” 的规则行。
2、在工作流中添加 run 步骤：grep -q "DEPLOY: production" AGENTS.md && echo "DEPLOY_ENABLED=true" >> $GITHUB_ENV。
3、为 deploy-production job 添加 if: env.DEPLOY_ENABLED == 'true' 条件。
4、在 deploy-production 步骤中使用 actions/github-script@v7 执行 GitHub API 调用，获取本次 push 中变更文件列表。
5、匹配正则 /src/api/.*\.ts/ 成功后，执行 aws-actions/amazon-ecr-login@v1 并推送至 ECR，再更新 ECS 服务任务定义。
四、VSCode Tasks 触发 GitHub Actions 的轻量闭环
该方案将本地开发终端作为流程起点，通过 VSCode 内置任务一键完成提交、审查触发与部署指令下发，适合高频小迭代场景。
1、在项目 .vscode/tasks.json 中新增 label 为 "qoder: commit & deploy" 的 task。
2、command 字段设置为：git add . && git commit -m "feat: auto-deploy $(date +%Y%m%d-%H%M)" && git push origin HEAD:main。
3、在对应仓库的 main 分支 workflow 中配置 on.push，且 jobs.deploy 使用 secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID 和 secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY。
4、部署步骤中加入 qoderai/qoder-action@v1，参数 --mode=assistant --comment-on-failure=true，确保失败时自动评论阻断。
5、最后运行 terraform-action@v2，apply 位于 infra/terraform/prod 的环境配置，完成基础设施同步。
五、双环境灰度发布的原子化控制
该方案借助 GitHub Environments 与并发控制，实现 production 环境的灰度发布，确保新版本仅在通过 staging 验证后才可进入生产流量切分阶段。
1、在仓库 Settings > Environments 中创建 staging 和 production 两个环境，为 production 设置 required reviewers。
2、在工作流中定义 deploy-staging job，environment: staging，不设 approval。
3、定义 deploy-production job，environment: production，设置 concurrency.group: production，concurrency.cancel-in-progress: true。
4、deploy-production 的 runs-on 设置为 self-hosted，标签为 'gpu-small'，确保模型推理类服务具备运行资源。
5、在 deploy-production 步骤中嵌入 qoderai/qoder-action@v1，启用 --check-permission=true，校验当前分支是否拥有 production 部署权限。
