你正在调用稿定设计v3.2.8的穿搭生成模块，该模块对‘垂坠感’‘微皱’‘内搭露出长度’等抽象描述无直接参数映射，需转译为可执行的材质代码与骨骼绑定指令。【请逐条说明你修改了哪些词、为什么这样改、不这样改会导致什么问题】
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
你想让稿定AI生成人物穿搭图时，不仅输出新提示词，还必须说明每处修改背后的逻辑，比如为什么换掉“牛仔外套”、为什么增加“柔光侧逆光”，而不是只给个改完的句子。
在提示词末尾强制要求解释修改原因
在你原本的穿搭描述后，另起一行，用中文明确写出：【请逐条说明你修改了哪些词、为什么这样改、不这样改会导致什么问题】。
这句必须独立成行，不能和穿搭描述混在同一行，也不能加任何前缀如“备注：”“注意：”。稿定AI只有看到完全匹配的指令格式，才会触发解释模式。
用结构化提问框定回答形式
方法一：用编号提问，倒逼AI分点回应
1. 你替换了原提示词中的哪3个具体词汇？
2. 每个替换词对应解决了原提示词里的哪个视觉缺陷（例如：模糊、比例失真、材质识别失败）？
3. 如果保留原词，生成图会在稿定AI的哪个渲染环节出错（如：服饰分割层误判、LORA权重溢出）？
稿定设计（MacOS）2.0.6版本更新强化AI海报2.0能力，优化文生图效果，新增图文转视频与智能模板推荐功能，并提升Mac端运行流畅度与渲染效率，适用于电商设计、自媒体内容与营销物料快速制作。
方法二：限定输出字段，禁止自由发挥
请严格按以下三栏输出，不得合并、增减或换顺序：【修改项】→【失效风险】→【修正依据】。例如：【“运动鞋”改为“厚底老爹鞋”】→【原词导致AI调用低分辨率鞋类LoRA，脚部细节崩解】→【稿定当前鞋类模型库中，“老爹鞋”对应权重索引#A7F2为唯一完整纹理通道】。
前置声明模型理解限制
在提交前，在提示词最开头加一句：“你正在调用稿定设计V3.2.8的穿搭生成模块，该模块对‘垂坠感’‘微皱’‘内搭露出长度’等抽象描述无直接参数映射，需转译为可执行的材质代码与骨骼绑定指令。”
这句话能防止AI用通用大模型话术敷衍，迫使它基于稿定真实技术栈作答。没有这句，AI可能回答“为了让画面更好看”，这种答案毫无实操价值。
