你需用前置标注法锁定【vp】和【claim】句，以强断言动词精炼核心主张，结合学科身份与术语白名单过滤伪观点，最终按出现顺序输出无重复、含具体对象与关系的原创论断。
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你需要从一篇结构松散、术语密集的学术论文中精准抓取真正支撑作者立论的核心观点，而不是被方法描述、数据罗列或文献综述带偏方向。海螺AI默认摘要容易把“作者做了什么”当成“作者主张什么”，导致核心观点被稀释在操作细节里。
锁定观点句的前置标注法
打开论文PDF，用文字编辑器打开其可复制版本（非扫描件），在引言末段、讨论首段、结论段中，人工标出所有含【VP】标记的句子——仅限明确表达作者原创判断、立场反转或理论挑战的陈述句，例如：“【VP】本研究证伪了X机制在Y条件下的普适性”。
将全文中所有“we argue that…”“this challenges the view that…”“contrary to prevailing assumptions…”等强主张句式，统一替换为【CLAIM】+原句。
【必须删除所有未标注的‘我们认为’‘本文指出’类模糊主语句，否则AI会将其误判为观点】
分层指令强制观点萃取
方法一：粘贴已标注文本后，在末尾换行输入：
“请严格按以下规则处理：①只提取【VP】和【CLAIM】标记句，其余内容全部忽略；②对每个标记句，用不超过15字重写其核心主张，禁用‘可能’‘表明’‘显示’等弱动词，改用‘否定’‘重构’‘确立’‘推翻’等强断言动词；③输出为纯文本列表，每行一条，不加序号不加标点。”
方法二：若原文未标注，改用此指令：
“请识别全文中所有满足以下三条件的句子：a) 主语是‘本研究’‘本文’或第一人称复数；b) 谓语是强判断动词（如‘证明’‘揭示’‘确立’‘证伪’）；c) 宾语为理论概念、机制关系或因果判断。仅输出这些句子的精简版，每条≤12字。”
学科术语锚定防偏移
第一步：确认论文所属学科，如“计算神经科学”“制度经济学”“有机合成化学”。
第二步：在提示词最开头插入学科身份声明：
“你是一名有10年该领域审稿经验的副主编，正在为《Nature Neuroscience》筛选核心论点。只认可符合本学科论证惯例的主张：拒绝将实验现象直接等同于机制解释，拒绝把相关性表述升级为因果断言。”
第三步：在指令末尾追加术语白名单：
“以下术语不得替换或泛化：‘突触可塑性阈值’‘委托-代理失衡’‘[Pd(dba)₃]催化循环’——若原句含其中之一，必须保留在重写后的观点句中。”
验证与剔除伪观点
① 生成结果后，逐条检查是否含具体对象（如“海马CA1区”“地方政府债务率”）和明确关系（如“抑制”“驱动”“中介”）。无对象或无关系的句子立即删除。
② 对保留条目，反向搜索原文：若该句在原文中位于方法描述段、图表说明段或文献综述段，而非引言结尾/讨论开头/结论段，则标记为伪观点，剔除。
③ 将剩余观点句按出现顺序排列，删除重复语义条目——判断标准是：两句话是否指向同一组变量间的同一类关系（如“A抑制B”与“A下调B表达”视为重复，“A抑制B”与“A增强C对B的调控”则不重复）。
