openclaw支持五大模型平台接入：ollama（本地http直连）、openrouter（统一网关+一钥多模）、openai（兼容v1 api及双认证）、nvidia nemotron/nemo（trt-llm插件+fp8加速）、moonshot kimi（私有协议+2m上下文分块预填充）。
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OpenClaw作为AI代理操作系统，其核心设计目标之一是抽象模型差异并统一调度接口。以下是支持接入的大模型平台及其对应接入方式：
一、Ollama本地模型运行时
Ollama提供完全离线、隐私可控的本地推理能力，OpenClaw通过HTTP API（默认127.0.0.1:11434）直连Ollama服务，无需额外网关层。所有模型加载、切换与流式响应均由OpenClaw Agent Skills模块自动适配。
1、访问https://ollama.com/download下载并安装对应操作系统的Ollama客户端。
2、执行ollama pull llama3:8b或ollama pull qwen2:7b等命令拉取开源模型。
3、在OpenClaw配置文件中设置model_provider: ollama与model_name: llama3:8b。
4、启动OpenClaw Agent，系统将自动探测本地Ollama服务并建立长连接。
二、OpenRouter统一网关
OpenRouter作为聚合型模型路由平台，支持超过100家提供商的模型，OpenClaw通过单API密钥+标准化请求体实现“百家模型一钥通达”，并内置模型能力映射表以自动处理token限制、工具调用格式等差异。
1、登录https://openrouter.ai/keys生成专属API密钥。
2、在OpenClaw Gateway配置中填入provider: openrouter与api_key: sk-or-v1-xxxx。
3、指定目标模型标识符，例如model: google/gemma-2-27b-it或model: anthropic/claude-3.5-sonnet。
4、OpenClaw自动注入HTTP Header: HTTP-Referer与X-Title字段以满足OpenRouter合规要求。
三、OpenAI官方API体系
OpenClaw兼容OpenAI v1 REST API规范，支持GPT-4系列、o1-preview及Codex订阅模型，同时提供双认证模式：标准API密钥认证与OAuth 2.0企业级Token认证，适配不同安全等级部署场景。
1、前往https://platform.openai.com/api-keys创建新密钥。
2、在OpenClaw配置中启用provider: openai，并填入api_key与base_url（可选自定义反向代理地址）。
3、设定模型名如model: gpt-4-turbo-2024-04-09，OpenClaw自动匹配system message结构与function calling schema。
4、若使用Codex订阅，需额外配置auth_mode: codex_oauth并完成OAuth重定向流程。
四、NVIDIA Nemotron与NeMo企业推理服务
针对NVIDIA GPU集群环境，OpenClaw通过TRT-LLM后端插件直连Nemotron-4-340B-Instruct或NeMo Megatron-LM服务，支持FP8量化推理、动态批处理与多实例并发，适用于高吞吐生产场景。
1、确保NVIDIA Triton Inference Server已部署，并加载目标Nemotron或NeMo模型仓库。
2、在OpenClaw中配置provider: nvidia、triton_url: http://triton:8000与model_repository: /models/nemotron-4-340b。
3、启用use_fp8: true与max_batch_size: 32以激活硬件加速特性。
4、OpenClaw自动将Agent请求序列化为Triton gRPC协议，并解析返回的logits张量。
五、Moonshot AI Kimi系列模型
OpenClaw深度集成Kimi大模型生态，支持Kimi-Max、Kimi-Long及Kimi-Coding三类专用模型，通过私有协议适配其长上下文窗口（最高2M tokens）与代码理解增强能力。
1、注册Moonshot开发者账号并申请https://platform.moonshot.cn/console/apikeys密钥。
2、配置provider: moonshot与api_key: sk-moonshot-xxxx。
3、指定模型类型：model: kimi-max（通用）、model: kimi-long（超长文档）、model: kimi-coding（代码专项）。
4、OpenClaw自动启用分块预填充（Chunked Prefill）机制，保障2M上下文输入的稳定性。
