需用末尾明确指令限定输出：以“我需要复盘：”开头、“——请按此提示重新回答”结尾，严格控制在120字以内；精简对话只留真实提问与关键回答；用分隔符+结构模板强制模型分层填空后转为单段提示词。
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你想把ChatGPT里零散的对话快速转成可用于自我复盘的提示词，但直接复制粘贴会导致内容过长、重点模糊、格式混乱，无法直接用于下次提问。
先用系统指令框定输出长度和结构
在对话末尾追加一句明确的生成指令，例如：“请将以上全部对话提炼为一条可用于复盘的提示词，严格控制在120字以内，开头用‘我需要复盘：’，结尾用‘——请按此提示重新回答’。”
这一步必须放在最后一条消息里发送，否则模型会忽略长度约束。ChatGPT对末尾指令响应最敏感，中间插入的限制常被当作上下文忽略。
不要写“尽量控制字数”或“希望简洁些”，这类模糊表达会让输出飘到300字以上。
手动删减冗余信息再喂给模型
方法一：只保留你的真实提问 + 模型的关键回答段落（删掉寒暄、追问、举例说明部分）→ 复制精简后的内容 → 新建对话 → 输入：“请将以下内容压缩为单条复盘提示词，要求：① 用第一人称；② 包含具体动作动词（如‘检查’‘对比’‘列出’）；③ 不出现‘你’‘我应该’等指导性短语。”
方法二：在原始对话中长按选中要保留的片段 → 右键复制 → 粘贴到记事本中逐行删减 → 删除所有带“比如”“举个例子”“你可以”“建议”的句子 → 剩余文本不超过8行 → 再提交给模型重写。
用于在用户想通过浏览器自动化与 Google Gemini 或 ChatGPT 交互时。触发短语包括“ask Gemini”“ask ChatGPT”“ask GPT”“让...”。
【删除时务必保留原始问题中的限定条件，如‘针对Python 3.9环境’‘仅分析前三步’】
用分隔符强制格式分层
第一步：在你要整理的对话下方空一行，输入三连短横线 ---；
第二步：另起一行写格式模板，例如：
【场景】
【我的目标】
【已试方法】
【卡点】
【期待输出】；
第三步：发送整段（含对话+分隔符+模板）→ 模型会严格按该结构填空，不会自由发挥段落顺序；
第四步：拿到结果后，把每行开头的标签（如【场景】）替换成「-」，再合并为一段——这样既保持逻辑清晰，又满足单提示词交付要求。
