实现千问批量推理有五种路径：一、用vllm部署动态批处理服务；二、调用dashscope api异步批量处理；三、用openclaw构建多文档流水线；四、通过qwen-agent脚本执行智能分块问答；五、在千问app内启用表格agent联动生成汇总表。
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如果您希望利用千问模型对大批量文本执行高效推理，但当前仅能逐条提交请求，则可能是由于未启用批量处理机制或缺乏适配的推理框架。以下是实现千问batch inference的多种可行路径：
一、基于vLLM框架部署动态批处理服务
vLLM通过PagedAttention与动态批处理技术显著提升GPU利用率，适用于高吞吐场景，无需修改模型代码即可直接加载HuggingFace格式的千问模型。
1、拉取预构建镜像并启动容器：docker run -d --gpus all -p 8000:8000 -p 7860:7860 --shm-size=2g --name qwen25-batch ghcr.io/kakajiang/qwen25-7b-vllm-webui:latest
2、确认模型已加载完成，访问http://localhost:8000/v1/chat/completions验证API端点可用性
3、构造批量请求体，将多条prompt封装为单个JSON数组，每项含model、messages、temperature等字段
4、使用curl或Python requests发送POST请求，Header中设置Content-Type为application/json，并携带Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
5、接收响应后解析每个item的choices[0].message.content字段，提取结构化结果
二、调用DashScope API进行程序化批量调用
该方法依托阿里云百炼平台提供的标准化HTTP接口，支持异步任务提交与结果轮询，适合离线批量作业且无需本地GPU资源。
1、登录阿里云百炼控制台，创建应用并获取API Key与专属Endpoint
2、安装SDK：pip install dashscope
3、编写脚本初始化dashscope.Generation客户端，设置model参数为qwen2.5-7b-instruct
4、将待处理文本列表按每批50条分组，循环调用Generation.call方法，传入messages列表与max_output_tokens=512
5、捕获每次响应中的output.text与request_id，将request_id存入队列用于后续结果核查
三、使用OpenClaw构建多文档并行处理流水线
OpenClaw专为千问系列模型优化设计，支持CPU/GPU混合调度与失败重试策略，适用于PDF/Word等非纯文本源的批量解析任务。
1、在项目根目录创建queue_config.json，配置max_concurrency为8，stop_on_failure设为false
2、运行openclawgateway restart启动调度网关服务
3、准备待处理文档目录，确保文件命名不含特殊字符且扩展名明确标识类型
4、执行openclaw doc-batch --input ./raw_docs/ --output ./structured_results/ --format json --model qwen2.5-7b-instruct
5、监控日志输出中的processed_count与failed_count字段，确认批次完成状态
四、通过Qwen-Agent内置parallel_doc_qa.py执行智能分块问答
该脚本针对长文档自动实施语义切片与上下文感知检索，避免整篇加载导致的显存溢出，适用于合同、报告类结构化抽取任务。
1、确认已安装transformers、torch、pandas、numpy依赖
2、编辑config.py文件，设置PARTITION_STRATEGY = "semantic"与MAX_RAG_TOKEN_SIZE = 4500
3、准备prompt模板字符串，例如“提取文档中所有甲方名称、签约金额、生效日期，以JSON数组格式返回”
4、执行命令：python parallel_doc_qa.py --input-dir ./contracts/ --prompt "提取文档中所有甲方名称、签约金额、生效日期，以JSON数组格式返回"
5、检查./results/目录下生成的output.json文件，确认每项包含document_id与parsed_data字段
五、在千问APP内启用表格Agent联动生成汇总表
该方式完全免部署，依托端侧千问APP最新版内置能力，支持自然语言指令驱动跨文档数据抽取与Excel导出，响应延迟控制在90秒内。
1、打开千问APP，点击底部“+”号选择“上传多个文件”，一次性导入最多50个PDF/DOCX/TXT文件
2、等待解析进度条完成，点击右上角“AI分析”按钮激活Agent面板
3、输入指令：“对比所有合同中的付款条件、违约责任条款，生成差异对比表格并导出Excel”
4、点击“执行”后观察顶部状态栏，显示“正在生成表格…”直至出现下载图标
5、点击下载图标，选择保存路径，确认生成的Excel文件包含sheet1（原始条款）与sheet2（差异摘要）
