需用kimi上传会议文字稿并执行结构化提取指令，再将纯文本结果导入notion数据库：先复制kimi输出的无格式内容，再在notion中选择“import”→“plain text”粘贴，最后手动映射字段至对应property。
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你需要把会议录音转成文字后快速提取关键结论、待办事项和责任人，再自动同步到Notion数据库里，避免手动复制粘贴遗漏信息或格式错乱。
准备会议原始材料
确保录音文件已转为文字稿，格式为纯文本（.txt）或带时间轴的SRT字幕文件；若用Kimi网页版，直接上传文件即可，【不支持压缩包内嵌文本，必须解压后单独上传】。
打开Kimi官网，登录账号，点击左上角「+新建对话」→ 选择「上传文件」→ 拖入你的会议文字稿。
用Kimi精准提取结构化信息
在对话框中输入指令，明确要求输出格式与字段：
方法一：通用三段式指令
“请从以下会议记录中提取：①3条核心结论（每条不超过20字），②5项待办事项（含具体动作+截止时间+负责人），③所有出现的人名及其对应发言要点。用Markdown表格呈现，不要额外解释。”
方法二：适配Notion数据库字段的指令
“请将内容整理为Notion兼容的CSV结构：第一列为‘Status’（固定填‘To Do’），第二列为‘Task’（动作动词开头），第三列为‘Owner’（提取原文中‘@张三’或‘由李四负责’等明确指认），第四列为‘Due Date’（只提取形如‘本周五前’‘4月12日前’的表述，无则留空）。严格按此顺序，不加表头，不加引号，用英文逗号分隔。”
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
【注意：Kimi对模糊指代识别不准，如‘他下周跟进’不会自动关联人名，需原文写明‘王五下周跟进’才可提取Owner】
将提取结果导入Notion数据库
第一步：复制Kimi生成的纯文本结果（Ctrl+C），不要带任何Markdown符号或编号前缀。
第二步：打开目标Notion页面→ 点击数据库右上角「+ Add a page」旁的下拉箭头→ 选择「Import」→ 选「Plain text」→ 粘贴内容→ 点击「Import」。
第三步：Notion会自动按换行符拆分为多条记录；若字段错位，双击任一单元格→ 用「/text」调出属性编辑器→ 手动将各列映射到对应Property（如把第一列设为Task，第二列设为Owner）。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。
