必须主动截断messages数组实现滑动窗口，模型无状态；先保留system消息，再取history末n×2条并确保user-assistant交替，且至少含system+1条user；cherrystudio支持自动压缩或自定义json策略。
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要在火山引擎API中实现只保留最近几轮对话，必须主动截断messages数组长度，不能依赖服务端自动裁剪；模型本身不维护状态，所有历史控制权完全在客户端代码里。
手动实现滑动窗口逻辑
第一步：确定窗口大小N（例如保留最近5轮对话，即10条消息：5次user + 5次assistant，不含system）。
第二步：组装完整messages时，先保留system消息（索引0），再取history数组的最后N*2条，确保严格user→assistant交替。若history总条数≤N*2，则全量保留。
第三步：用slice方法截取——【必须保证截取后至少包含system + 一条user，否则会触发400错误】。示例代码：const trimmed = [messages[0], ...messages.slice(-N * 2)]。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但要注意：如果history里最后一条是user而没有对应assistant回复（比如用户刚发问、AI还没响应），截取时不能丢掉这条user，否则上下文断裂，AI会无法理解当前问题。
用CherryStudio控制台配置自动截断
方法一：启用内置滑动窗口开关
登录CherryStudio控制台 → 进入「模型服务」→ 找到已部署的DeepSeek或Doubao模型 → 点击「配置管理」→ 开启「对话历史自动压缩」→ 设置「最大轮数」为3/5/10（单位：用户-AI交互对）→ 保存。
方法二：自定义压缩策略（需开通高级版）
在配置项中填入JSON格式的压缩规则：{"strategy":"sliding_window","max_turns":5,"keep_system":true}。该策略会在每次请求前由CherryStudio中间层自动处理messages数组，无需修改业务代码。
【注意：此功能仅对通过CherryStudio网关转发的请求生效，直连ark.cn-beijing.volces.com的请求不受影响】。
避免token超限的硬性截断
当单次请求可能突破模型上下文上限（如DeepSeek-R1支持128K token），需按字符数而非轮数截断。
① 用JSON.stringify(messages).length粗略估算当前token消耗（1字符≈1 token，误差
② 设定安全阈值（如110000），从messages末尾开始逐条删除，优先删最早的一对user+assistant；
③ 每删一对后重新计算长度，直到低于阈值；
④ 【system消息绝对不可删除，否则模型将失去角色设定，输出不可控】。
