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科技媒体 Tom's Guide 近日披露，微软、优步等多家头部科技企业正对人工智能（AI）的实际投入产出比展开深度复盘。随着大模型技术加速落地，这些公司普遍观察到 Token（词元）消耗量呈爆发式增长，但对应的产品体验优化与业务价值转化却未同步显现。
高盛最新研报指出，至2030年，在智能体（Agent）类AI应用规模化部署的驱动下，全球月度Token消耗量或将激增24倍，达12万万亿（即120 quadrillion）级别。如此庞大的计算资源需求，已使部分AI系统负载远超传统单点聊天机器人的千倍以上。优步技术主管普拉文・尼帕利纳加（Praveen Neelakantan）坦言，公司在短短数月内便耗尽了2026财年的全部AI专项预算，而用户端并未感知到显著的功能升级。在后续访谈中，优步运营负责人安德鲁・麦克唐纳（Andrew Macdonald）亦证实：尽管团队交付代码量持续攀升，但这些新增代码与终端用户体验提升之间，尚未形成清晰正相关。
当前，优步内部已有超80%的软件工程师常态化使用AI智能体辅助开发，其中逾60%的生产级代码由AI生成。然而，在巨额资源持续注入的背景下，管理层仍就该类投入的战略合理性提出审慎质疑——尤其当实际支出大幅突破预算基准线之时。
微软亦同步启动成本优化动作。去年12月，公司曾面向全员开放Anthropic旗下Claude Code工具的订阅权限；但进入本财年初，该权限已被逐步回收，并计划统一迁移至微软自研的Copilot CLI平台。与此同时，GitHub Copilot服务已正式切换为按Token用量计费模式，这一调整恰逢微软财年收官节点，引发业界对其AI成本管控路径的高度关注。
重点： ? 微软、优步等科技巨头集体重估AI投入效能，发现Token消耗激增与功能实效提升严重脱钩。 ? 高盛预测：2030年全球月度Token消耗将暴涨24倍，达120万亿级规模。 ? 优步超八成工程师接入AI智能体，六成代码由AI产出，但管理层仍在审视投入回报比。
