链式prompt需构建可传递、可校验、可中断恢复的执行链条，明确每步输入-输出契约，嵌入轻量验证逻辑，用上下文锚点替代冗余复述，并支持人工介入与状态快照。
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链式Prompt不是把任务拆得越碎越好，而是让每个环节能承接上一步结果、明确下一步动作。面对跨领域、耗时长的任务，比如“分析某上市公司年报→提取财务异常指标→比对行业均值→生成风险提示报告→做成PPT”，单次提示词必然失效，关键在于建立可传递、可校验、可中断恢复的执行链条。
明确每步的输入-输出契约
每一段子Prompt必须清晰声明它接收什么、处理什么、交付什么。不能只写“分析财报”，而要写成：
- 输入：PDF解析后的纯文本，含“合并资产负债表”“利润表”“现金流量表”三部分
- 处理：识别近3年“应收账款周转天数”“有息负债/EBITDA”数值，标注同比变化方向
- 输出：仅JSON格式，字段为{"ar_days":[2023:82,2024:96,2025:113],"lt_debt_ebitda":[2.1,2.8,3.6]}
嵌入轻量级验证与兜底逻辑
链中任一环出错，整条链就会断裂。可在每个环节末尾加一句轻量判断指令：
Manus（IOSapp）
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- “若未找到‘现金流量表’或字段缺失超2项，请返回{'error':'table_missing','suggestion':'请确认PDF是否完整或尝试OCR重扫'}”
- “若计算出的比率超出行业合理区间（如EBITDA倍数＞15），请额外标记'outlier:true'并附简短依据”
这种设计不增加模型负担，却大幅提高链的鲁棒性。
用上下文锚点替代冗余复述
避免在每步Prompt里重复粘贴前序结果。改用结构化锚点引用：
- 上一步输出存为ctx.finance_metrics，当前步直接调用ctx.finance_metrics.ar_days
- 行业均值数据由系统预置为ctx.industry_bench，无需每次传入原始表格
- 用户原始指令摘要固化为ctx.task_summary，保证各环节不偏离目标
支持人工介入与状态快照
长周期任务常需中途调整。链式设计应预留检查点：
- 每完成3个环节，自动输出[CHECKPOINT] step_3_complete: {summary} + {next_action_hint}
- 允许用户插入指令如“跳过PPT美化，直接导出PDF”或“将风险等级从‘中’调为‘高’”，系统据此重定向后续Prompt流
- 所有中间产物带时间戳和哈希标识，便于断点续跑
