通义万相图片超分辨率放大功能依托z-image模型v2，支持智能纹理重建、边缘锐化与噪声抑制，提供网页端、api接口、醒图app、美图秀秀及嗨格式离线sdk五种使用方式。
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如果您有一张低清、模糊或细节缺失的图片，希望借助AI技术将其提升为高分辨率、高细节的图像，则通义万相提供的图片超分辨率放大功能已在多个实际场景中验证其有效性。该功能依托Z-Image模型v2的超分能力与通义万相图像增强模型，支持智能纹理重建、边缘锐化与噪声抑制。以下是具体使用方式：
一、通过简单AI网页端在线高清放大
该方式无需安装任何软件，全程在浏览器中完成，底层直接调用通义万相图像增强模型，适用于快速修复老照片、草图升频、截图增强等轻量需求。
1、打开浏览器，访问【简单AI】官网页面。
2、在左侧功能栏中点击【AI图片处理-高清放大】模块。
3、点击“上传照片”按钮，从本地选择待放大的图片（支持JPG、PNG、WEBP格式）。
4、在清晰度选项中，根据原始图像质量选择“标准增强”“高清增强”或超清增强（推荐用于768×768及以上目标输出）。
5、点击“生成图片”按钮，系统自动提交至通义万相模型进行超分辨率重建。
6、等待3–15秒（取决于图片尺寸与服务器负载），页面将显示放大后的图像，并提供原图与结果图并排对比视图及下载入口。
二、通过DashScope API接口调用超分服务
该方式适合开发者集成至自有系统或批量处理任务，可精确控制放大倍率、降噪强度与色彩保真参数，支持最高4×无损插值+AI细节合成。
1、登录DashScope控制台，确认已开通通义万相服务并获取有效API-KEY。
2、构造HTTP POST请求，调用/api/v1/services/aigc/image_enhancement/sr接口。
3、在请求体中指定image_url（公网可访问的图片链接）或image_base64（Base64编码图像数据）。
4、设置参数：scale设为2或4，noise_reduct设为0.6–0.9，sharpness设为1.2–1.5，model_version指定为zimage-v2-sr。
5、发送请求后，响应中将返回处理完成的高清图像URL，有效期24小时，可直接下载或嵌入前端展示。
三、使用醒图App内置AI画质修复
该方式面向移动端用户，利用端侧轻量化模型与云端协同推理，在保证隐私前提下实现即时超分，特别适合修复手机拍摄的老照片或社交平台压缩图。
1、在iOS App Store或安卓应用市场下载并安装最新版【醒图】App。
2、启动App后点击底部【图片编辑】→【AI工具】→【画质修复】。
3、从相册选取目标图片，App将自动识别模糊程度并建议修复等级。
4、手动拖动“清晰度”滑块至85%–100%区间以启用Z-Image v2超分引擎（低于70%则仅调用基础锐化）。
5、点击右上角“✓”确认，App将在10秒内完成处理，并在预览界面显示局部放大对比区域（默认锁定人脸/文字区域）。
四、通过美图秀秀AI清晰度功能启用Z-Image增强模式
该方式融合美图自研降噪算法与通义万相Z-Image v2超分模块，在保留人像肤质自然感的同时提升整体解析力，适用于证件照、直播截图等对真实性要求高的场景。
1、更新美图秀秀至v14.2.0或更高版本。
2、导入图片后，进入【美化】→【AI清晰度】面板。
3、开启右上角“启用通义万相Z-Image超分”开关（图标为蓝色∞符号）。
4、调节“细节强度”至6–9档，“平滑度”保持在3–5档以避免伪影。
5、点击“保存”后，App将上传至通义万相专属通道处理，返回结果中包含像素级结构可信度评分（显示于右下角）。
五、使用嗨格式离线SDK进行本地无损放大
该方式完全离线运行，不上传原始图像，适用于涉密文档、设计源稿、医疗影像等对数据安全要求极高的专业场景，SDK已集成Z-Image v2精简版超分权重。
1、访问嗨格式官网下载【HiFormat AI Upscaler SDK for Windows/macOS】。
2、解压后双击install_zimage_offline.bat（Windows）或install_zimage_offline.sh（macOS）完成本地模型部署。
3、启动SDK GUI界面，拖入待处理图片，选择输出分辨率：768×768、1024×1024或自定义宽高比。
4、勾选“启用Z-Image v2纹理合成引擎”并关闭“快速模式”，确保启用全部50步精绘流程。
5、点击“开始处理”，单张1080p图像在RTX 4090D上耗时约18秒，输出文件将标注“Z-Image-SR-Verified”水印标识。
