即梦ai生成真实降雨降雪视频需四步：一、文本生视频配高精度天气提示词并开粒子增强；二、图生视频叠加透明天气贴图层并启用深度感知；三、动作模仿法复用实拍降水视频提取动态特征；四、智能画布局部重绘强化雨雪细节。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
如果您在即梦AI中尝试生成包含真实感降雨或降雪动态效果的视频，但输出画面仅呈现静态背景或粒子杂乱无序、缺乏物理下落轨迹与环境交互，则可能是由于提示词未锚定天气动态特征、未启用粒子模拟增强参数或未匹配对应气候渲染模式。以下是实现可信下雨下雪场景的具体操作路径：
一、文本生视频配合高精度天气提示词
该方法依赖即梦AI对气象语义与物理行为的联合建模能力，需在提示词中明确降水类型、强度、视角关系、地面交互及光影响应，使模型能推理出符合流体力学与光学散射规律的动态表现。
1、在“文本生视频”输入框中输入结构化提示词，例如：“低角度仰拍城市街道，中雨持续降落，雨滴清晰可见并击打柏油路面溅起细小水花，行人撑伞匆匆走过，伞面有连续水痕滑落，路灯在湿滑路面上投射拉长光斑，全程10秒，写实风格，8K超清”。
2、另一示例用于降雪：“俯视林间小径，鹅毛大雪缓慢飘落，雪花在风中呈轻微螺旋轨迹，积雪覆盖松枝并随微风簌簌滑落，人物呼出白气，鞋印在新雪上清晰延展，冷色调自然光，电影级景深”。
3、在“高级参数”中开启粒子密度增强与动态模糊开关，关闭“风格化滤镜”以保留降水原始运动质感。
二、图生视频叠加天气贴图层控制
该方法利用即梦AI的多层图像理解机制，将原始场景图作为底层，再通过指定天气贴图（PNG透明通道）引导模型合成带空间深度的降水图层，确保雨雪粒子与前景物体存在遮挡关系和透视缩放。
1、准备一张构图完整、主体清晰的静态场景图（如空旷庭院、玻璃窗内视角、街角咖啡馆）。
2、另准备两张配套PNG贴图：一张为雨丝方向图（白色斜线于黑色背景，倾角30°–45°），另一张为雪花分布图（白色不规则点阵于透明背景，密度由中心向外渐疏）。
3、进入“图片生视频”，上传原始场景图，在“叠加图层”选项中依次导入雨丝图与雪花图，设置混合模式为正片叠底，透明度调至60%–75%。
4、勾选启用深度感知合成，确保雨雪在近景人物后方、中景建筑前方、远景天空中自然分层呈现。
三、动作模仿法复用专业天气参考视频
该方法适用于已有高质量实拍降水素材的用户，即梦AI可提取其中雨滴下落加速度、雪花飘落随机性、水汽折射变化等时序特征，并迁移至目标文本或图像内容，生成具备物理一致性的动态天气效果。
为即梦（Dreamina/Jimeng）视频模型（视频3.0 Pro、Doubao Seedance 2.0、Seedance 1.5/1.0、智能多帧）的文生视频（text-to-video）提示词撰写提供全面指导。相较于图像提示词，视频提示词需额外涵盖两个关键维度：**明确的运动描述**与**镜头运动方向**。 当用户出现以下任一情况时，请启用本技能： - 想要撰写、优化或精修视频生成提示词； - 提及“文生视频”、“text2video”、“视频提示词”、“运镜”、“camera move
1、准备一段5–8秒的高清实拍参考视频：如纪录片《地球脉动》中雨林暴雨镜头，或冬季延时摄影中的山间落雪片段。
2、进入“动作模仿”模块，上传该参考视频，在“源动作提取”中选择流体运动轨迹与粒子衰减节奏两项关键特征。
3、在“目标内容”栏输入简短描述，例如：“现代公寓阳台视角，玻璃窗上有雨水滑落痕迹，窗外灰蒙蒙天空持续飘雪”，不需重复描写降水细节，由参考视频自动注入动态逻辑。
4、将“动作权重”设为0.82，避免过度拟合导致场景失真；生成时长严格匹配参考视频时长，保障节奏同步。
四、智能画布局部重绘强化天气细节
该方法针对已生成但降水表现薄弱的视频帧，使用即梦AI的局部重绘功能，在指定区域注入高精度雨雪粒子序列，弥补全局生成中因分辨率或上下文窗口限制导致的细节缺失。
1、在视频编辑界面定位至第3秒、第7秒、第12秒三帧关键画面，分别截图保存。
2、进入“智能画布”，上传首帧截图，在画布上用椭圆选区圈出玻璃窗区域，输入重绘提示：“大量细密雨滴沿玻璃斜向下滑，部分汇聚成水痕，表面有微小气泡与灰尘颗粒附着，高反射率湿面效果”。
3、对第二帧，在人物肩部与头顶上方矩形选区输入：“蓬松雪花正缓慢飘落，三片位于发丝前方、两片悬停于耳际，边缘轻微半透明羽化”。
4、对第三帧，在地面接触面使用自由套索选取，“新积雪厚度约2cm，表面平整但有微风造成细微波纹，一只脚印边缘略带压实反光”。
5、每次重绘均启用保持原图光照一致性与启用亚像素粒子渲染选项。
