codebuddy通过四大机制实现gdpr合规：一、启用内置gdpr敏感数据扫描规则，识别硬编码pii；二、导入yaml自定义隐私策略，校验数据最小化等原则；三、基于联邦学习脱敏评审，满足“数据可用不可见”；四、对接siem系统生成结构化审计日志。
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如果您在开发过程中需要确保代码符合GDPR等隐私保护法规要求，CodeBuddy具备内建的安全合规检查能力，可对潜在隐私泄露风险点进行识别与提示。以下是实现该目标的具体方法：
一、启用内置GDPR敏感数据扫描规则
CodeBuddy集成静态应用安全测试（SAST）引擎，支持基于正则与语义的双重模式识别PII（个人身份信息）字段，包括身份证号、手机号、邮箱、地址等，并匹配GDPR第9条关于特殊类别数据的定义范围。
1、在CodeBuddy IDE右下角状态栏点击齿轮图标，进入「Settings」→「Security & Compliance」。
2、勾选「Enable GDPR-sensitive data detection」选项，并确认已加载最新合规规则包（版本号≥v2.8.3）。
3、在编辑器中打开任意Java/Python/Go源文件，CodeBuddy将自动高亮标注含String idCard = "11010119900307251X"类硬编码敏感字段的行。
二、配置自定义隐私策略检查项
针对企业特定合规要求，CodeBuddy允许导入YAML格式的隐私策略定义，覆盖数据最小化、目的限定、存储期限等GDPR原则性条款，实现语义级策略校验。
1、准备一个名为gdpr_policy.yaml的策略文件，内容包含如"require_encryption_for_pii_storage: true"等断言。
2、在IDE中执行快捷键Ctrl+Shift+P（Windows/Linux）或Cmd+Shift+P（macOS），输入“CodeBuddy: Load Privacy Policy”，选择该YAML文件。
3、保存后，CodeBuddy将在代码分析阶段触发对应检查，对未调用AES-256加密函数但处理PII变量的代码块标红警告。
CodeBuddy Code CLI 的安装、配置与使用指南。CodeBuddy Code 是腾讯推出的 AI 驱动 CLI 编程助手，支持自然语言驱动开发。 - 必备触发词：CodeBuddy, codebuddy, AI CLI, Tencent AI coding, @tencent-ai/codebuddy-code, terminal AI assistant - 适用场景：安装 CodeBuddy CLI、配置 CodeBuddy、使用 CodeBuddy 命令、排查 CodeBuddy 问题
三、结合联邦学习环境执行脱敏代码评审
在私有化部署场景下，CodeBuddy利用联邦学习技术，在不上传原始代码的前提下，通过加密梯度更新方式完成模型侧的隐私合规评估，满足“数据可用不可见”的GDPR第5条要求。
1、确认CodeBuddy服务端已启用联邦学习模块（需管理员在config.yaml中设置federated_mode: enabled）。
2、在本地IDE中右键项目根目录，选择「CodeBuddy: Run Federated Privacy Review」。
3、系统将生成本地特征指纹并加密上传至可信聚合节点，返回合规评分及“未发现跨域数据共享逻辑缺陷”结论性提示（仅显示合规状态，不暴露原始代码片段）。
四、对接企业级审计日志与权限追溯
CodeBuddy支持与SIEM系统联动，将每一次隐私相关代码修改、策略启用、扫描触发等行为写入不可篡改审计日志，满足GDPR第32条关于安全处理义务的举证要求。
1、在「Settings」→「Audit & Logging」中启用「GDPR-relevant activity logging」。
2、配置Syslog服务器地址或Splunk HEC Endpoint，确保日志字段包含user_id、timestamp、code_snippet_hash、policy_matched四项关键元数据。
3、每次执行敏感操作后，CodeBuddy自动记录一条结构化日志，例如：{"action":"pii_scan_triggered","file":"UserService.java","line":47,"rule_id":"GDPR-ART9-01"}。
