openclaw可通过本地模型接入、csv关键词调度、结构化提示词模板、多agent链式生成及自动化归档实现批量文章生产。具体包括：配置qwq-32b本地服务；以cron触发csv关键词任务；绑定含五章结构的skill模板；拆解为大纲、正文、代码、术语四agent并行处理；输出hugo格式markdown并自动git提交。
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如果您希望使用OpenClaw AI对大量主题或关键词批量生成结构化文章，但依赖单次对话逐条创作效率极低，则可通过配置自动化任务流与多模型协同机制实现规模化内容输出。以下是具体实施步骤：
一、配置本地大模型服务并接入OpenClaw
需先在本地运行兼容OpenAI API格式的大模型服务，确保OpenClaw能稳定调用推理能力，避免公网模型限频与隐私外泄风险。
1、拉取ollama QwQ-32B模型并后台运行：docker run -d --name qwq-32b -p 11434:11434 ollama/qwq-32b。
2、验证服务可用性：curl http://localhost:11434/api/tags，确认返回包含qwq-32b的JSON响应。
3、编辑~/.openclaw/openclaw.json，在models.providers下新增qwen-local条目，baseUrl设为http://localhost:11434/v1，apiKey留空或填占位符。
4、执行openclaw gateway restart使配置生效，并通过openclaw doctor检查模型连接状态。
二、构建关键词驱动的批量任务调度
通过结构化关键词源触发定时批量生成任务，使OpenClaw自动读取输入、分发至模型、回收结果，形成无人值守流水线。
1、准备CSV格式关键词库，字段为keyword,search_intent,word_count，示例行：Python异步编程,技术教程,2000。
2、将文件保存至~/Documents/seo-keywords.csv，确保OpenClaw进程对该路径有读取权限。
3、在OpenClaw管理界面（http://127.0.0.1:18789）创建新任务，选择trigger类型为cron，schedule设为0 9 * * *（每日9点执行）。
4、在action中指定type为keyword_trigger，input_path为上述CSV路径，batch_size设为5，确保单次处理可控且容错性强。
三、编写结构化提示词模板并绑定Skill
统一提示词框架可保障批量产出内容的逻辑一致性、章节完整性与风格稳定性，避免每条输出自由发散。
1、在OpenClaw Skills目录中新建text_generation_template.yaml文件。
2、填入以下结构化指令：【任务类型】技术教程文章【目标读者】有一定编程基础的开发者【字数要求】2000-2500字【必须包含章节】1. 背景介绍(200字) 2. 核心概念讲解(500字) 3. 实战步骤(800字,含代码) 4. 常见问题(400字) 5. 总结建议(200字)。
3、在任务配置中将该模板设为default_prompt_template，确保所有keyword_trigger任务默认加载。
4、启用prompt_validation选项，自动过滤含模糊指令（如“写得好一点”“更专业些”）的非法调用。
四、启用多Agent链式生成与错误隔离
将单篇文章生成拆解为大纲生成、段落填充、代码注入、术语校验四个子任务，由不同Agent并行执行，提升成功率与容错能力。
1、在Skills中启用outline_agent、content_writer、code_injector、term_checker四个预置Agent。
2、定义链式流程：outline_agent接收关键词→输出Markdown大纲→content_writer按节填充正文→code_injector识别代码段位置并插入真实可运行示例→term_checker扫描全文，替换非标术语（如“callback”强制转为“回调函数”）。
3、为每个Agent设置独立超时阈值（outline_agent:30s，content_writer:90s，其余60s），防止某环节卡死阻塞整条流水线。
4、启用failover机制：当content_writer连续失败3次，自动切换至备用模型qwen2.5-14b-local重试，无需人工干预。
五、配置结果归档与格式标准化输出
批量生成的文章需自动落盘为标准格式文件，并按规则命名与分类，便于后续导入CMS或静态站点生成器。
1、在任务action中添加post_process字段，指定output_format为hugo_md，启用front_matter自动生成。
2、设定output_dir为~/Sites/myblog/content/posts/，确保路径存在且可写。
3、启用filename_rule：{date:YYYYMMDD}-{keyword:slug}-{index:02d}，例如20260515-python-yibu-biancheng-01.md。
4、开启auto_commit选项，每次成功生成后自动执行git add && git commit -m "auto: batch gen for {keyword}"，与版本控制系统联动。
