蚂蚁集团百灵大模型团队今日正式宣布，面向全球开发者开源其万亿参数级旗舰模型——ling-2.6-1t。该模型并未简单堆砌参数量，而是聚焦于真实场景下的复杂任务表现，系统性提升指令理解与执行精度、多工具协同适配能力，以及超长上下文建模与承接稳定性。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
混合架构驱动“快思考”范式升级
Ling-2.6-1T引入原创性混合架构设计，结合基于强化学习的冗余过程抑制策略，显著压缩无效Token消耗。这一“快思考”机制在不牺牲万亿级模型认知广度与深度的前提下，实现更直接、更精准的结果输出，整体智效比获得实质性跃升。
在面向实际工作流的复合型任务训练中，模型展现出更强的逻辑链构建与步骤间状态保持能力。多项主流执行类基准测试（如CodeLLM-Bench、ToolBench、NoisyReasoning）结果显示，其在代码生成质量、缺陷定位与修复效率、高噪声环境下的鲁棒推理等维度均位居当前开源模型前列。
将小说章节转换为电影分镜剧本。用户上传txt/md/docx文本，AI分析场景、角色、情绪、镜头语言，输出专业分镜脚本。适用于用户提及“分镜”“storyboard”“小说转分镜”“影视改编”“镜头脚本”或需要将小说改编为分镜的场景。
开箱即用，无缝融入企业级Agent生态
为加速万亿模型从实验室走向产线，Ling-2.6-1T全面支持主流Agent开发框架，具备多工具调用、多约束条件响应及异构系统集成能力，可作为企业智能中枢稳定嵌入现有业务流程，支撑长期、高可用的AI服务交付。
目前，该模型已同步上线Hugging Face与ModelScope两大开源平台。为助力全球开发者充分评估与集成，官方同步延长OpenRouter平台免费API试用期一周，进一步降低超大规模模型的接入与验证成本。
