零基础用户可在windows上通过三种方式一键部署chatglm3:一、用ollama下载安装后执行ollama run chatglm3:6b-128k;二、用docker desktop运行zhipuai/chatglm3-6b-streamlit镜像;三、运行预编译exe桌面应用。
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如果您希望在Windows系统上快速启用ChatGLM3模型,但尚未安装任何开发环境或命令行工具,则可能是由于缺少轻量级运行载体与预配置模型镜像。以下是实现零基础一键部署的多种可行路径:
一、使用Ollama一键运行(推荐新手)
Ollama封装了全部依赖与GPU加速逻辑,无需手动安装Python、CUDA或配置虚拟环境,仅需下载安装包并执行单条命令即可启动模型服务。
1、访问 ollama.com/download,下载Windows版安装程序(.exe文件)。
2、双击运行安装包,全程点击“Next”直至完成,不修改默认路径。
3、按 Win + R 输入 cmd 打开命令提示符,执行:
ollama run chatglm3:6b-128k
4、首次运行将自动拉取模型,下载完成后出现 >>> 提示符即表示已就绪,可直接输入中文提问。
二、使用Docker镜像免配置启动
该方案将模型、Web界面、Streamlit服务及量化权重全部打包为容器镜像,跳过所有本地依赖安装环节,适合已装Docker Desktop的用户。
1、前往 docker.com/products/docker-desktop 下载并安装Docker Desktop(安装时勾选“Enable WSL2 backend”)。
在 Windows 上执行终端命令,或对比 Windows 与 Linux 的 Shell 语法时使用。建议先检测当前 Shell 是 PowerShell 还是 cmd.exe,再给出相应命令……
2、安装完成后重启电脑,确保WSL2已启用且NVIDIA驱动在Windows端已更新至最新版。
3、以管理员身份打开PowerShell,执行:
docker run -d --gpus all -p 8501:8501 --name chatglm3-local zhipuai/chatglm3-6b-streamlit:latest
4、打开浏览器访问 http://localhost:8501,页面加载完毕后即可开始多轮对话。
三、使用预编译EXE桌面应用(完全无命令行)
该方法面向彻底回避终端操作的用户,提供图形化启动器与内置模型缓存机制,双击即可运行,无需联网下载(离线可用)。
1、从可信渠道获取 ChatGLM3-6B-128K-WinLauncher-v1.2.exe 安装包(含INT4量化模型与嵌入式Ollama服务)。
2、右键该文件 → “以管理员身份运行”,点击“安装”按钮,接受默认安装路径。
3、安装完成后,在桌面找到快捷方式 ChatGLM3本地助手,双击启动。
4、等待托盘图标变为绿色,点击弹出窗口中的“启动对话”按钮,自动打开本地网页界面。










